如何在python中创建具有多个列表/数组的数据框

Question

我有许多由一维数据组成的列表。如下：

list1 = [1,2,3,4...]
list2 = ['a','b','c'...] 

现在，我必须创建如下数据框：

df = [[1,'a'],[2,'b'],[3,'c']]

我需要这个数据框，以便我可以使用 pandas_profiling 来分析每一列。 请提出建议。

我试过了

list1+list2

但它给出的数据如下：

list3=[1,2,3,4...'a','b'...]

也使用了 numpy hpstack，但无法正常工作

import pandas as pd
import pandas_profiling
import numpy as np

list3 = np.hstack([[list1],[list2]])

array([[1,2,3,4,'a','b','c'..]],dtype='<U5')

Answer 1

您可以使用the answer from this question 中描述的zip function 创建嵌套列表。

您应该注意，您不能直接使用 zip 函数，因为它可能会导致 error。

解决办法是：

import pandas as pd

list1 = [1,2,3]
list2 = ['a','b','c']
df = pd.DataFrame(list(zip(list1,list2)), columns=['list1', 'list2'])

Answer 2

你可以这样做：

import pandas as pd

list1 = [1,2,3,4]
list2 = ['a','b','c','d']
list3 = zip(list1, list2)
df = pd.DataFrame(list3, columns=('list1', 'list2'))
print (df)

输出：

   list1 list2
0      1     a
1      2     b
2      3     c
3      4     d