【发布时间】：2015-09-17 23:06:38
【问题描述】：
我有一个名为“test.csv”的简单 csv 文件，其内容如下：
colA,colB,colC
1,"x",12
2,"y",34
3,"z",56
假设我想跳过 colA 中的阅读，而只阅读 colB 和 colC。我想要一个通用的方法来做到这一点，因为我有很多文件要读入，有时 colA 完全被称为其他东西，但 colB 和 colC 总是相同的。
根据 read_csv 文档，实现此目的的一种方法是为 col_types 传递一个命名列表，并且只命名您想要保留的列：
read_csv('test.csv', col_types = list(colB = col_character(), colC = col_numeric()))
如果不提及 colA，它应该从输出中删除。但是，生成的数据框是：
Source: local data frame [3 x 3]
colA colB colC
1 1 x 12
2 2 y 34
3 3 z 56
是我做错了什么还是 read_csv 文档不正确？根据帮助文件：
如果是一个列表，它必须为每一列包含一个“收集器”。如果你 只想读取列的子集，可以使用命名列表 （其中名称给出列名）。如果未提及列 按名称，它不会包含在输出中。
【问题讨论】：
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data.table的fread有drop和select参数，供参考 -
@jaap，不是重复的。这个问题是关于 readr::read_csv() 的，另一个问题是关于 utils::read.table() 的。
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@Angelo 是的。链接的问题是关于阅读有限数量的列。在撰写该问题时，
readr::read_csv甚至都不存在。同时，它已被添加为答案（由我），以提供read.table/read.csv的替代方法，因此可以用作重复目标。 -
@Jaap，好的，但是在提供范围明显大于原始问题的规范答案时，更改问题及其标签可能更好？或者您可以按照自己的方式回答问题：在 util::read.table() 的上下文中回答旧问题，在 readr::read_*() 的上下文中回答这个新问题。
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@Angelo 在我看来，最好将旧问题更改为扩大其范围（就像我刚才所做的那样），因为它经常被用作规范的重复目标。