根据另一个的 bin 对一个 numpy 数组求和答案

【问题标题】：sum one numpy array based on bins of another根据另一个的 bin 对一个 numpy 数组求和
【发布时间】：2018-12-25 19:23:36
【问题描述】：

我有代表多个数据点高度的值，例如：

arr = np.array([1.0,1.2,1.6,2.3,2.2,2.6,2.8,2.2,3.7,3.3......7.1,7.7,7.3,7.9,7.5,7.3,8.2,9.9,9.3,9.5,10.0,10.2])

与这些相关的是另一个他们区域的数组：

arr2 = np.array([50,30,25,21,36,87,54,34,67,43,21,45,......25,46,78,42])

arr 和 arr2 具有相同的形状。

我可以使用以下方法从 arr 获取直方图：

np.hist(arr,bins=11,range=(0,11))

这给了我每个箱子的计数，但我想要的是每个箱子的总面积（来自 arr2）。

例如对于高度 >=1 和

50+30+25 = 105

是否有从 arr2 中获取总数的函数或 Python 方法，这些总数位于从 arr 创建的 bin 中？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我通过使用 numpy.histogram 实现了这一点。使用权重允许我根据 arr 的 bin 对 arr2 中的值求和，如文档中所示：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html

所以我的新代码是：

n, bins = numpy.histogram(arr, bins=100, range=(0,100), weights=arr2)

【讨论】：