有没有办法在 numpy.hist 中返回相同长度的数组？答案

【问题标题】：Is there a way to return same length arrays in numpy.hist?有没有办法在 numpy.hist 中返回相同长度的数组？
【发布时间】：2013-07-31 17:24:42
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中创建一个直方图，使用一些自定义值对 y 轴值进行归一化。为此，我想这样做：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.loadtxt('foo.bar')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

hist=np.histogram(data, bins=(1.0, 1.5 ,2.0,2.5,3.0))
x=[hist[0]*5,hist[1]]
ax.plot(x[0], x[1], 'o')

当然，最后一行给出：

ValueError: x and y must have same first dimension

有没有办法强制 np.hist 为 x[0] 和 x[1] 数组提供相同数量的元素，例如删除其中一个的第一个或最后一个元素？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy plot histogram

【解决方案1】：

hist[1] 包含您制作直方图的范围。我猜你可能想得到这些区间的中心，比如：

x = [hist[0], 0.5*(hist[1][1:]+hist[1][:-1])]

然后剧情应该没问题吧？

【讨论】：

太好了，正是我需要的！

【解决方案2】：

我想这取决于您的数据源。

尝试将数据加载为 numpy 数组，并在传递给直方图函数之前自行选择元素范围。

例如

dataForHistogram = data[0:100][0:100]   # Assuming your data is in this kind of structure.

【讨论】：

我的数据文件只有一列，我想从中制作直方图。这与数据本身的限制无关，但问题在于 np.histogram 为您提供了 bin 边缘和每个边缘的数量计数，从而导致数组中包含一个额外的元素，其中包含 bin 限制。