是否有必要使用 plt.bar() 在日志直方图中居中标签？答案

【问题标题】：Is it necessary to use a plt.bar() to center labels in a log histogram?是否有必要使用 plt.bar() 在日志直方图中居中标签？
【发布时间】：2021-09-26 15:36:42
【问题描述】：

我一直在努力在此日志图中将直方图条下方的标签居中。具体来说，我希望第一个条超过“1”，因为这是第一个值。

所有在线解决方案似乎都建议使用 plt.bar() 函数，我还没有正确处理日志比例和 bin 大小。我需要使用条形图从头开始吗？解决此问题以使直方图居中的任何其他提示？数据链接在这里：https://drive.google.com/file/d/1USxTNcxveKoM1X_-TTn6ZX4GcUdRm2a7/view?usp=sharing。代码和当前图如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

MJ = pd.read_excel('MJ1a_data.xlsx')
hist = plt.hist(x = MJ.MJ1a, 
bins=np.logspace(start=np.log10(1), stop=np.log10(10000), num=25), rwidth = .7)
plt.gca().set_xscale('log')
plt.xticks(ticks = [1,10,100,1000,10000],labels = [1,10,100,1000,10000], horizontalalignment = 'center', fontname = "Arial", fontsize = 14, fontweight = 'medium')
plt.yticks(fontname = "Arial", fontsize = 14, fontweight = 'medium')
plt.xlabel("Total Lifetime MJ Use", fontname = 'Arial', fontsize = 14)
plt.ylabel("Frequency", fontname = 'Arial', fontsize = 14)

【问题讨论】：

标签： python data-visualization histogram logarithm

【解决方案1】：

直方图和条形图是针对不同情况的不同绘图类型。直方图用于显示连续变量的近似分布，而条形图用于比较几个类别的频率。

由于您的 x 变量是连续的，因此直方图绝对是条形图的正确选择。但是现在您显然正试图使直方图看起来像条形图。我强烈建议不要这样做，因为这会产生误导。

具体来说，不要将宽度设置为较低的值。 “条”应该在直方图中相互接触，因为它们显示了指定箱的密度，并且箱之间没有间隙。 1 应该不在第一个“条”下方居中，因为它是第一个 bin 的左边框。居中意味着它是第一个 bin 内的平均值。

【讨论】：