Matlab 图像直方图分析：如何测试潜在的双峰分布？

Question

我正在使用 MATLAB 进行图像处理。我有两张不同的图像，其直方图如下所示。

图片1：

和 图 2：

我有多个类似的图像，唯一的区别（分离）特征是一些具有单峰而另一些具有两个峰。

换句话说，有些可以设置阈值（以产生良好的结果），而有些则不能。有什么办法可以分开两张图片吗？ MATLAB 中有没有可以这样做的函数或任何有帮助的参考代码？

使用的函数是imhist()

Answer 1

如果您的意思是通过“分离”来“区分”，那么是的：您描述的属性称为双峰，即您有 2 个峰可以被一个阈值分开。所以你的问题实际上是“我如何测试潜在的双峰分布？”

以编程方式执行此操作的一个选项是Binning。这不是最稳健但最简单的方法。它可能有效，也可能无效。

Kernel Smoothing 可能是更强大的解决方案。您基本上可以移动和缩放某个函数（例如高斯）以适应数据。这可以通过 matlab 中的histfit 来完成。

由于您现在知道所需的术语，因此您可以自行研究更多解决此问题的解决方案。请注意，如果您想正确解决问题，您的问题并非微不足道。