matlab：二维数据分箱

Question

我需要一些帮助来计算累积分布。

假设我有这样的数据：

data = abs(randn(1000,1));

我必须计算概率累积分布并将其装箱以减少点数。我就是这样做的（让 bin = 50）：

[n, x] = hist(data, 50);
y = cumsum(n);
y = y./max(y);

问题是，现在我有很多接近 y=1 的点，但只有少数接近 0。我想要点的平均分布分布（y轴上的附加分箱？）。我希望你知道我的意思:) 我该怎么做？ 谢谢！

Answer 1

所以，这实际上意味着在您的data 向量中，许多点都接近于 0。通常的程序是使用 log：log2 或 log10 转换数据，具体取决于数据的性质。

试试

[n, x] = hist(log10(data), 50);
y = cumsum(n);
y = y./max(y);

您也可以尝试sqrt 代替log 或其他功能。

更新

在您发表评论后查看问题我认为您想使用以下内容：

bin = 10.^(linspace(log10(min(data)),log10(max(data)),50));
[n, x] = hist(data, bin);
y = cumsum(n);
y = y./max(y);
plot(bin,y,'.')