数字百分比分布的区间查询答案

【问题标题】：Interval Query for a Percent Distribution of Numbers数字百分比分布的区间查询
【发布时间】：2020-12-09 13:00:35
【问题描述】：

假设我们有以下一系列值

10,10,10,10,10,10,14,14,14,22,22,28

根据直方图，我们在四个 bin 中从给定系列中获得以下数量的值，如下所示：

9:[10,15)
0:[15,20)
2:[20,25)
1:[25,30)

显然 9/12(75%) 的价值位于区间 [10,15)； 11/12(91%) 的值位于区间 [10,25) 中。我有兴趣想出一个函数，它接受一个系列和百分比，并返回这些百分比所在的区间范围。

例如：query(Series=c(10,10,10,10,10,10,14,14,14,22,22,28), Pct=91) 应该返回 c(10,25)。我对 R 有点陌生，如果有人可以为我指出这个任务的内置函数或为我提供一个实现，将会很有帮助。提前致谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

quantile(c(10,10,10,10,10,10,14,14,14,22,22,28),c(0,0.91))

这并不能完全产生您想要的输出，您要么找到了 22 到 28 之间的中点，要么将其四舍五入到合适的桶大小以进行绘图。这是对这两个点之间的分位数进行线性插值，即 22 是第 10/11 个分位数 (90.9090...%)，28 是 100%。 91% 在 22.06 发布。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的分箱宽度为5，也许这将接近您的目标（类似于@pseudospin 的答案）

> 5*ceiling(quantile(c(10,10,10,10,10,10,14,14,14,22,22,28),c(0,0.91))/5)
 0% 91%
 10  25

【讨论】：