【发布时间】：2020-05-11 20:24:19
【问题描述】：
我找不到任何文章来描述使用 datadog 直方图与在多实例上运行的应用程序的 datadog 分布相比的优势。有人能帮我在这两者之间做出最佳选择吗？
【问题讨论】：
标签： histogram distribution datadog
【发布时间】：2020-05-11 20:24:19
【问题描述】：
我在 DataDog 文档中发现的主要区别之一：
- HISTOGRAM 指标提交类型表示在一个时间间隔内代理端计算的一组值的统计分布。代理聚合在定义的时间间隔内发送的值，并生成代表值集的不同指标。
- DISTRIBUTION 指标提交类型表示在一个时间间隔内跨整个分布式基础架构计算的一组值的全局统计分布。一个 DISTRIBUTION 指标在一个时间间隔内将所有原始数据发送到 Datadog。聚合发生在服务器端。由于底层数据结构代表原始的、未聚合的数据，因此分布提供了两个主要功能：百分位数聚合的计算和标记的自定义
【讨论】：