计算熊猫中相应值的频率[python 3]答案

【问题标题】：Counting frequencies of the corresponding values in pandas [python 3]计算熊猫中相应值的频率[python 3]
【发布时间】：2017-08-11 00:38:50
【问题描述】：

我有具有以下值的数据集：

var1  var2 
1234  abc
2345  bcs
5678  csd
1234  abc
1234  bcs
5678  csd
1234  bcs
1234  xyz
1234  abc
9101  zzz

我需要对 var1 列中的每个唯一值进行计数并显示 var2 中相应值的前 3 个频率计数，并获取输出，例如：

var1  var2  count
1234  abc   3
1234  bcs   2
1234  xyz   1
5678  csd   2
9101  zzz   1

最有效的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas count cumulative-frequency

【解决方案1】：

您需要包含nlargest

df.groupby('var1').var2.apply(lambda x: x.value_counts().nlargest(3)) \
    .reset_index(name='count').rename(columns={'level_1': 'var2'})

   var1 var2  count
0  1234  abc      3
1  1234  bcs      2
2  1234  xyz      1
3  2345  bcs      1
4  5678  csd      2
5  9101  zzz      1

【讨论】：

【解决方案2】：

df_a.groupby(['var1','var2'])['var2'].agg({'count':'count'}).reset_index()

【讨论】：

斯科特，不错的解决方案！在末尾添加 count() 也可以，但是在末尾添加 count 列看起来要好得多，谢谢！

【解决方案3】：

这行得通：

df.groupby(['var1','var2']).count()

【讨论】：