R中二进制向量中具有0个分隔符的1块的累积计数答案

【问题标题】：Cumulative count of blocks of 1 with 0 separators in a binary vector in RR中二进制向量中具有0个分隔符的1块的累积计数
【发布时间】：2016-05-15 14:48:19
【问题描述】：

我有一个带有二进制向量的数据框，我想对其进行累积计数。但是，我想计算“1 的组”而不是每个单独的 1，并创建一个该计数的新向量，同时保留 0 分隔值。即

df1 <- data.frame(c(0,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1)

n   bin
1    0
2    1
3    1
4    1
5    1
6    0
7    0
8    0
9    1
10   1
11   1
12   1
13   1
14   0
15   0
16   0
17   1
18   1
19   1

变成

n   bin cumul
1    0     0
2    1     1
3    1     1
4    1     1
5    1     1
6    0     0
7    0     0
8    0     0
9    1     2
10   1     2
11   1     2
12   1     2
13   1     2
14   0     0
15   0     0
16   0     0
17   1     3
18   1     3
19   1     3

我该怎么办？

【问题讨论】：

标签： r dataframe cumulative-frequency

【解决方案1】：

您可以使用包data.table中的rleid函数：

df1 <- data.frame(bin = c(0,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1))
library(data.table)
setDT(df1)
df1[, cumul := rleid(bin)]
df1[bin == 0, cumul := 0]                  
df1[bin == 1, cumul := rleid(cumul)]  
#    bin cumul
# 1:   0     0
# 2:   1     1
# 3:   1     1
# 4:   1     1
# 5:   1     1
# 6:   0     0
# 7:   0     0
# 8:   0     0
# 9:   1     2
#10:   1     2
#11:   1     2
#12:   1     2
#13:   1     2
#14:   0     0
#15:   0     0
#16:   0     0
#17:   1     3
#18:   1     3
#19:   1     3

【讨论】：

这正是我想要的。非常感谢，@Roland。

【解决方案2】：

虽然是手动的：

l <- rle(df1$c1)$lengths
v <- rle(df1$c1)$values
v2 <-  cumsum(v)
v2[duplicated(v2)] <- 0

df1$cumul <- rep(v2, times = l)
df1
   c1 cumul
1   0     0
2   1     1
3   1     1
4   1     1
5   1     1
6   0     0
7   0     0
8   0     0
9   1     2
10  1     2
11  1     2
12  1     2
13  1     2
14  0     0
15  0     0
16  0     0
17  1     3
18  1     3
19  1     3

【讨论】：

【解决方案3】：

又一个

x<-c(0,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1)
d<-cumsum(diff(c(0,x))>0)
d[x==0]<-0
cbind(x,d)

xd [1,] 0 0 [2,] 1 1 [3,] 1 1 [4,] 1 1 [5,] 1 1 [6,] 0 0 [7,] 0 0 [8,] 0 0 [9,] 1 2 [10,] 1 2 [11,] 1 2 [12,] 1 2 [13,] 1 2 [14,] 0 0 [15,] 0 0 [16,] 0 0 [17,] 1 3 [18,] 1 3 [19,] 1 3

【讨论】：