如何计算R中特定单元格的数据框中的行数[关闭]答案

【问题标题】：How to calculate row counts in dataframe of specific cells in R [closed]如何计算R中特定单元格的数据框中的行数[关闭]
【发布时间】：2015-10-31 07:22:18
【问题描述】：

我之前在这里问过一个类似的问题：How to calculate percentage of cells in data frame that start with sequence in R?

我会复制其中的一部分来问新问题。

我的数据看起来像：

Set_1     Set_2     Set_3     Set_4     Set_5     Set_6     Set_7
abc89     abc62     67        abc513    abc512    abc81     abc10
abc6      pop       abc11     abc4      giant     13        abc15
abc90     abc16     abc123    abc33     abc22     abc08     9
111       abc15     abc72     abc36     abc57     abc9      abc55

我想制作一个行数直方图。我只想计算以“abc”开头的单元格。所以第 1 行将有 6 个单元格。第 2 行有 4 个单元格。第 3 行有 6 个单元格，等等。我想制作一个直方图。如何在 R 中做到这一点？目前我的数据在 data.frame 中。

【问题讨论】：

不清楚您在问什么，可能是因为您将列标记为行。
@Webb，我真傻。现在有意义吗？

标签： r dataframe histogram

【解决方案1】：

你可以统计每行中以“abc”开头的条目数

y <- apply(df, 1, function(x) sum(grepl("^abc", x)))
#> y 
#[1] 6 4 6 6

这个结果可以用直方图绘制

hist(y, breaks=c(1:max(y)), main = "Frequency of 'abc' entries", col="lightblue")

如果您更喜欢每行的“abc”计数值的图形表示，您可以使用barplot() 而不是hist()：

barplot(y, main = "Number of 'abc' entries in each row",col="lightblue")

数据

text <- "Set_1     Set_2     Set_3     Set_4     Set_5     Set_6     Set_7
abc89     abc62     67        abc513    abc512    abc81     abc10  
abc6      pop       abc11     abc4      giant     13        abc15
abc90     abc16     abc123    abc33     abc22     abc08     9
111       abc15     abc72     abc36     abc57     abc9      abc55"
df <- read.table(text=text, header=T)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 tidyr、dplyr 和基础 R hist

x <- data.frame(Set_1 = c("abc89", "abc6", "abc90", 111), 
            Set_2 = c("abc62", "pop", "a16", "abc15"), 
            Set_3 = c(67, "abc11", "abc123", "abc72"), 
            Set_4 = c("abc513", "abc4", "abc33", "abc36"),      stringsAsFactors=F)

require(tidyr)
require(dplyr)

x %>% 
  gather(Set, val) %>%
  group_by(Set) %>%
  summarise(count=sum(grepl("^abc", val))) %>%
  .$count %>%
  hist

抱歉，我无法附加图像输出。

【讨论】：