对于数据帧行的直方图，“x”必须是数字答案

【问题标题】：'x' must be numeric for histogram of row of dataframe对于数据帧行的直方图，“x”必须是数字
【发布时间】：2015-12-13 07:26:45
【问题描述】：

我有一个数据框df，我想为它制作一些行的直方图。我可以选择带有df["row1",] 的行，然后我得到（显示 114 列中的 4 列）：

     X3432_re  X232_fa  X212_lf  X634_fv
row1 5.1       4.3      3.7      3.7

但是，当我尝试 hist(df["row1",]) 时，我得到了 'x' must be numeric 错误。我试过hist(as.vector(df["row1",]))，但遇到了同样的问题。如何制作数据框行的直方图？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df["row1",] 仍将是一个 data.frame，因此默认情况下 hist(df["row1",]) 将不起作用（因为 hist 需要一个向量）。

现在假设您的所有列都可以强制转换为数字，我怀疑这会起作用，因为将创建一个数字原子向量：

hist(as.numeric(df["row1",]))

【讨论】：

其实就算所有列都是数字也行不通。 is.numeric 应该几乎总是在数据框（或数据框的单行）上返回 FALSE。
这很好用：as.numeric(data.frame(a=c(1,2),b=c(1,2),c=c(1,2))['1',]) [1] 1 1 1。我目前正在处理因子、整数和双精度数的 data.frame 也是如此。
不，我不是说您的解决方案不起作用，我的意思是 hist(d[1,]) 不起作用即使所有列都是数字，这使您的第一段有点误导。显然，如果您明确强制转换为数字，它将正常工作。
没关系，我只是澄清hist(d[1,]) 不起作用这一事实并不自动意味着某些列不是数字，仅此而已。
@joran 是的，你完全正确。我会说得更好。谢谢你。