我被 prometheus 的直方图（和摘要）时间序列所吸引，但在 promdash 或 grafana 中显示直方图都失败了。我期望的是能够展示：
一个示例指标是 HTTP 服务器的响应时间。
【问题讨论】：
标签： histogram grafana prometheus
Grafana v5+ 直接支持将 Prometheus 直方图表示为热图。 http://docs.grafana.org/features/panels/heatmap/#histograms-and-buckets
热图比直方图更受欢迎，因为直方图不会显示趋势如何随时间变化。因此，如果您有时间序列直方图，请使用热图面板对其进行描绘。
为了让您入门，这里是一个示例（用于 Prometheus 数据）：
假设你有一个如下的直方图，
http_request_duration_seconds_bucket(le=0.2) 1,
http_request_duration_seconds_bucket(le=0.5) 2,
http_request_duration_seconds_bucket(le=1.0) 2,
http_request_duration_seconds_bucket(le=+inf) 5
http_request_duration_seconds_count 5
http_request_duration_seconds_sum 3.07
您可以使用查询：sum(increase(http_request_duration_seconds_bucket[10m])) by (le)，将此直方图数据描绘为热图，确保将格式设置为“热图”，图例格式设置为{{ le }}，并将面板设置中的可视化设置为“热图。”
【讨论】：
increase 和 rate 函数都是有效的，没有一个比另一个更正确。函数的选择取决于您想要可视化的“趋势”。
{{le}} 添加`s`导致桶排序问题。为此，应使用可视化选项卡中的 y 轴单位选项。最后，将可视化选项卡中的数据格式设置为时间序列存储桶会排列 y 轴以匹配您的存储桶边界。
上面@brian-brazil 的答案几乎有效，还有一些额外的、未提及的事情要做。
您可以制作直方图的标准非堆叠率图，并且由于 Prometheus 直方图是累积的，您将得到您正在寻找的结果。
之后，您将获得漂亮的直方图。唯一磨我的齿轮是grafana的x轴排序顺序是自然字符串排序。所以 x 轴从 +Inf 开始，然后是 0.1,0.2, .. 1,1.5,10,2,...
PS：在grafana 5.1 中将有使用 prometheus 数据源开箱即用的工作热图。有一个 issue 用于对热图可视化的本机支持，这也适用于（如果您想查看趋势/历史）随时间可视化直方图。
【讨论】：
Grafana 的最新版本具有内置的 Heatmap 可视化类型，但要谨慎使用它，因为它的计算成本可能非常。
可以通过选择Graph 可视化然后在Axes 下选择Histogram 来获得直方图X-Axis>Mode。
这是 Grafana 7.03 的示例。 ceph_exporter 收集的数据到Prometheus。指标为ceph_osd_utilization。该查询使用模板化变量，但这与该问题正交。
【讨论】：
我不相信 Grafana 支持直方图的条形图。
您可以制作一个标准的非堆叠率直方图，并且由于 Prometheus 直方图是累积的，您将得到您正在寻找的结果。
【讨论】：