【问题标题】:Applying functions from histograms - in R从直方图中应用函数 - 在 R 中
【发布时间】:2012-11-08 20:56:15
【问题描述】:

我对统计有非常基本的掌握,对 R 也有非常基本的掌握,所以请多多包涵。

我的调查数据显示了一些受访者的每周支出。我已将其放入直方图中,并绘制了密度函数。到目前为止一切顺利。

然后如何将这条曲线应用于更大的人群?假设我知道我所在城镇的人口为 25000。如何将其应用于密度曲线以得出新的直方图及其背后的数据表?

我希望这是一个适当的问题,谢谢。

【问题讨论】:

    标签: r statistics histogram frequency-distribution


    【解决方案1】:

    不清楚你想做什么。

    如果您只有样本数据,那么您对总体直方图/密度的最佳估计是样本的直方图/密度,唯一的区别是 y 轴上的比例。就我个人而言,我认为 y 轴上的刻度线应该被忽略(我的偏好是从未绘制过刻度线标签),因为直方图/密度的形状确实很重要,并且刻度线标签可以根据事物而改变不会改变意思。如果您真的觉得有必要让刻度标签代表人口值,请查看axis 函数。

    如果您想要更多的东西,请给我们更好地描述您想要完成的任务。

    【讨论】:

    • 在直方图上我有一些空的垃圾箱,我知道它们实际上会有内容。由于各种原因,我无法扩大垃圾箱来解决这个问题。所以我需要一些方法来将平滑函数的形状应用于不同的'n'。希望这更清楚?
    • 我应该补充一下,我可能需要多次执行此操作,因此仅从图表中读取值是不切实际的。我需要某种方法以表格的形式恢复密度图曲线,这样我就可以按照您的说法将其放大。
    • 您可以考虑使用 logspline 包来拟合您的密度估计,它具有然后随机采样的功能,或者以简单的方式给出低于给定值的密度估计的比例。您可以使用核密度 esmitames 实现相同的想法,但并不那么简单。
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