在 Altair 中控制 bin 宽度

Question

我想在直方图上绘制一组数字。

说：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

my_numbers = np.random.normal(size = 1000)
plt.hist(my_numbers)

如果我想控制垃圾箱的大小和范围，我可以这样做：

plt.hist(my_numbers, bins=np.arange(-4,4.5,0.5))

现在，如果我想在 Altair 中绘制直方图，下面的代码就可以了，但是如何控制 Altair 中 bin 的大小和范围？

import pandas as pd
import altair as alt

my_numbers_df = pd.DataFrame.from_dict({'Integers': my_numbers})

alt.Chart(my_numbers_df).mark_bar().encode(
    alt.X("Integers", bin = True),
    y = 'count()',
)

我搜索了 Altair 的文档，但他们所有的解释和示例图表（我能找到）都只是说 bin = True 没有进一步修改。

感谢任何指针:)

Answer 1

正如文档的Bin transforms 部分中简要说明的那样，您可以传递一个alt.Bin() 实例来微调分箱参数。

相当于你的 matplotlib 直方图是这样的：

alt.Chart(my_numbers_df).mark_bar().encode(
    alt.X("Integers", bin=alt.Bin(extent=[-4, 4], step=0.5)),
    y='count()',
)