R：绘制data.frame中所有列的直方图答案

【问题标题】：R: plot histogram of all columns in a data.frameR：绘制data.frame中所有列的直方图
【发布时间】：2016-08-26 14:16:00
【问题描述】：

我是 R 的新用户，我刚刚开始使用它来查看我的数据分布，但我遇到了这个错误。我有一个数据框，我想绘制它的数字列的直方图。所以我所做的如下：

num_data <-my_data[, sapply(my_data, is.numeric)] 
for (i in 1:length(names(num_data))){
  print(i)
  hist( num_data[i], main='hist', breaks=20, prob=TRUE)
}

但我收到错误'hist.default(num_data[i], main = "hist", breaks = 20, prob = TRUE) 中的错误： 'x' 必须是数字' 我检查了 num_data[i] 的类型，它是一个数值列表。所以我不知道是什么问题。谁能给我提示一下？

【问题讨论】：

尝试num_data[,i]，否则sapply ing hist 函数应该可以工作
或等价于num_data[[i]]。 num_data[i] 给你一个列表，而不是“数字”类的向量

标签： r dataframe histogram numeric

【解决方案1】：

并排ggplot 解决方案。

library(ggplot2)
library(tidyr)
ggplot(gather(num_data, cols, value), aes(x = value)) + 
       geom_histogram(binwidth = 20) + facet_grid(.~cols)

【讨论】：

如果 df 中也有因子，则会失败。要解决此问题，您可以改为 iris %>% select_if(is.numeric) %>% gather(cols, value) %>% ggplot(aes(x = value)) + geom_histogram() + facet_grid(.~cols)

【解决方案2】：

转换矩阵中的数据框。假设您有数据框文件说我的数据然后使用以下命令：

new_data=data.matrix(mydata)
hist(new_data)

【讨论】：

当我尝试这样做时，它只是将所有列收集到一个数据集中，无法区分它们。

【解决方案3】：

比 hist() 更可靠的是 Hmisc 包中的直方图函数：

library(Hmisc)
hist.data.frame(num_data)

这应该打印数据框中所有列的直方图。

【讨论】：

但它不会覆盖它们。