给定分箱数据的python绘制简单直方图

Question

我有计数数据（其中 100 个），每个数据对应一个 bin（0 到 99）。我需要将这些数据绘制为直方图。但是，直方图计算了这些数据并且无法正确绘制，因为我的数据已经被分箱了。

import random
import matplotlib.pyplot as plt
x = random.sample(range(1000), 100)
xbins = [0, len(x)]
#plt.hist(x, bins=xbins, color = 'blue') 
#Does not make the histogram correct. It counts the occurances of the individual counts. 

plt.plot(x)
#plot works but I need this in histogram format
plt.show()

Answer 1

您也可以使用 matplotlib 的 hist 来实现这一点，不需要 numpy.您基本上已经将垃圾箱创建为xbins。在这种情况下，x 将是您的权重。

plt.hist(xbins,weights=x)

Answer 2

如果我理解您想要正确实现的目标，那么以下内容应该可以满足您的需求：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(range(0,100), x)
plt.show()

它没有使用hist()，但看起来您已经将数据放入 bin，所以没有必要。

Answer 3

太棒了，谢谢！这就是我认为 OP 想要做的事情：

import random
import matplotlib.pyplot as plt
x=[x/1000 for x in random.sample(range(100000),100)]
xbins=range(0,len(x))
plt.hist(x, bins=xbins, color='blue')
plt.show()

Answer 4

我很确定您的问题是垃圾箱。它不是限制列表，而是 bin 边缘列表。

xbins = [0,len(x)]

在您的情况下返回一个包含[0, 100] 的列表，表明您想要一个位于 0 的 bin 边缘和一个位于 100 的 bin。所以您得到一个从 0 到 100 的 bin。 你想要的是：

xbins = [x for x in range(len(x))]

返回：

[0,1,2,3, ... 99]

这表示您想要的 bin 边缘。

Answer 5

问题出在您的 xbin 上。你目前有

xbins = [0, len(x)]

这将为您提供列表 [0, 100]。这意味着您只会看到 1 个 bin（不是 2 个）以 0 为界，以 100 为界。我不完全确定您想要从直方图中得到什么。如果你想有 2 个不均匀间隔的 bin，你可以使用

xbins = [0, 100, 1000]

在一个 bin 中显示低于 100 的所有内容，在另一个 bin 中显示其他所有内容。另一种选择是使用整数值来获得一定数量的均匀间隔的 bin。也就是说

plt.hist(x, bins=50, color='blue')

其中 bins 是所需的 bin 数量。

在旁注中，每当我不记得如何使用 matplotlib 做某事时，我通常会去thumbnail gallery 并找到一个看起来或多或少我想要完成的示例。这些示例都有随附的源代码，因此非常有用。 matplotlib 的documentation 也可以很方便。

Answer 6

查看 matplotlib 文档中的直方图 examples。您应该使用hist 函数。如果默认情况下它不会产生您期望的结果，那么在将其提供给hist 之前使用hist 的参数并准备/转换/修改您的数据。我不太清楚你想要达到什么目标，所以我现在无法提供帮助。