随时间绘制大型数据集答案

【问题标题】：Plot large dataset with time随时间绘制大型数据集
【发布时间】：2019-03-13 17:58:48
【问题描述】：

我有一个包含超过 100k 条目的数据集，如下所示：

    score       time
0     19     18 days 02:55:00
1     2949   1 day 01:20:11
2     42211  5 days 00:00:00
     ....
100000 22    100 days 01:11:03

我正在尝试在 x 轴上绘制时间并在 y 轴上进行评分，如下所示：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

k = pd.cut(df.score, bins)
plt.plot(time, score)
plt.show()

我面临的问题是，我试图在 X 轴上按时间段按分箱绘制分数，但一张图表不适合这么多图。任何人都可以帮助我吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib large-data

【解决方案1】：

您是否尝试过查看以下内容？ Histogram in matplotlib, time on x-Axis

如上链接所示：

Matplotlib 使用自己的日期/时间格式，但也提供简单的转换函数，这些函数在日期模块中提供。它还提供了各种定位器和格式化器，它们负责将刻度放置在轴上并格式化相应的标签。如果您传入各自的日期/时间箱，我们可以相应地绘制出来并在 x 轴上标记。

这应该让你开始：

import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# generate some random data (approximately over 5 years)
data = [float(random.randint(1271517521, 1429197513)) for _ in range(1000)]

# convert the epoch format to matplotlib date format 
mpl_data = mdates.epoch2num(data)

# plot it
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.hist(mpl_data, bins=50, color='lightblue')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d.%m.%y'))
plt.show()

结果：

【讨论】：