我的正态曲线无法正确绘制直方图 [重复]答案

【问题标题】：My normal curve does not plot correctly with histogram [duplicate]我的正态曲线无法正确绘制直方图 [重复]
【发布时间】：2020-02-20 00:05:16
【问题描述】：

所以我已经绘制了直方图和正常曲线，但是曲线看起来比直方图小得多。我做错了什么，它比它应该的小得多？

正如您在我的代码中看到的那样，我绘制了直方图并尝试了两种绘制正态曲线的方法。我已经计算了数据集的标准差和平均值，所以我只使用了实际数字。线条确实会绘制，只是远低于应有的水平。

g = read.csv("C:/Users/emkat/Documents/decave.txt",header=FALSE)

g

m <- lapply(g,mean)

std <- sqrt(var(g))

hist(g[,1],plot = TRUE)
x <- g[,1]

y <- dnorm(x,mean = 26.59138,sd = 5.046878)

curve(dnorm(x,mean = 26.59138,sd = 5.046878),col="darkblue",lwd=2,add = TRUE)

lines(density(g[,1]),col="blue")

【问题讨论】：

标签： r histogram

【解决方案1】：

直方图的 Y 轴显示每个 bin 中项目的频率。频率可以取任何值（甚至超过一个）。但是，如果您必须将直方图 Y 轴与概率密度轴匹配，则必须添加“freq=FALSE”参数。

例如在下面的代码中，我使用了汽车数据集来演示使用命名参数“freq=”的效果。

data_1 <- cars

## These settings are for plotting two curves side by side
par(mfrow=c(1,2))
## Without freq = FALSE
hist(data_1$dist,plot=TRUE,freq=TRUE)
lines(density(data_1$dist),col="red")

## With freq = FALSE
hist(data_1$dist,plot=TRUE,freq=FALSE)
lines(density(data_1$dist),col="blue")

生成的图像如下。左边是红色的密度曲线，它是平坦的，因为直方图的 Y 轴（大于 15）太大而无法显示概率密度。右侧是可见的蓝色曲线（由于“freq=FALSE”选项）。

我希望这会有所帮助。如果问题仍然存在，请告诉我们。

【讨论】：

谢谢！这解决了我的问题，我的图表现在看起来正确。