如何组合两个直方图python答案

【问题标题】：How to combine two histograms python如何组合两个直方图python
【发布时间】：2017-09-12 09:53:14
【问题描述】：

male[['Gender','Age']].plot(kind='hist', x='Gender', y='Age', bins=50)
female[['Gender','Age']].plot(kind='hist', x='Gender', y='Age', bins=50)

所以基本上，我使用文件中的数据创建了两个基于性别和年龄的直方图。从一开始，我就按性别将数据分开以进行初步绘制。现在我很难将两个直方图放在一起。

【问题讨论】：

你的意思是在同一张图中？
是的，我需要两个直方图都在同一个图表上。
Plot two histograms at the same time with matplotlib的可能重复
我以前看过这个，但是当我做类似于 plt.hist(male, label='x') plt.hist(female, label='y') 的事情时，它给了我 TypeError：未大小对象的 len()
然后显示产生这个错误的代码并询问这个错误..

标签： python pandas histogram

【解决方案1】：

正如评论中提到的，您可以使用 matplotlib 来完成此任务。我还没有弄清楚如何使用 Pandas 绘制两个直方图（想看看人们是如何做到的）。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# example data
age = [random.randint(20, 40) for _ in range(100)]
sex = [random.choice(['M', 'F']) for _ in range(100)]

# just give a list of age of male/female and corresponding color here
plt.hist([[a for a, s in zip(age, sex) if s=='M'], 
          [a for a, s in zip(age, sex) if s=='F']], 
         color=['b','r'], alpha=0.5, bins=10)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

考虑将数据帧转换为两列 numpy 矩阵，因为 matplotlib 的 hist 使用这种结构，而不是两个不同长度的非数字列的 pandas 数据帧。 Pandas 的join 用于绑定MaleAge和FemaleAge这两列。

这里，Gender 指示符被移除并根据列顺序手动标记。

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

...
# RESET INDEX AND RENAME COLUMN AFTER SUBSETTING
male = df2[df2['Gender'] == "M"].reset_index(drop=True).rename(columns={'Age':'MaleAge'})
female = df2[df2['Gender'] == "F"].reset_index(drop=True).rename(columns={'Age':'FemaleAge'})

# OUTER JOIN TO ACHIEVE SAME LENGTH
gendermat = np.array(male[['MaleAge']].join(female[['FemaleAge']], how='outer'))

plt.hist(gendermat, bins=50, label=['male', 'female'])
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
plt.clf()
plt.close()

【讨论】：