如何解释 pyplot 直方图箱？

Question

我对 matplotlib hist 函数感到困惑。

文档说明：

如果是一系列值，则为要使用的 bin 的下界值。

但是当我在序列中有两个值时，即 [0,1]，我只得到 1 个 bin。 当我有三个这样的时候：

plt.hist(votes, bins=[0,1,2], normed=True)

我只得到两个垃圾箱。我的猜测是最后一个值只是最后一个 bin 的上限。

有没有办法让最后一个 bin 中的“其余”值，除了一个非常大的值？ （或者换句话说，没有让那个垃圾箱比其他垃圾箱大得多）

似乎最后一个 bin 值包含在最后一个 bin 中

votes = [0,0,1,2]
plt.hist(votes, bins=[0,1])

这给了我一个高度为 3 的箱子，即 0,0,1。 而：

votes = [0,0,1,2]
plt.hist(votes, bins=[0,1,2])

给我两个箱子，每个箱子两个。 我觉得这个反直觉很直观，添加一个新的 bin 会改变其他 bin 的宽度限制。

votes = [0,0,1]
plit.hist[votes, bins=2) 

产生两个大小为 2 和 1 的箱子。由于 x 轴从 0 到 1，这些似乎已在 0,5 上拆分。

bins 数组应该如何解释？数据如何拆分？

Answer 1

votes = [0, 0, 1, 2]
plt.hist(votes, bins=[0,1])

这会为您提供一个高度为 3 的 bin，因为它将数据拆分为一个间隔为：[0, 1] 的 bin。它将以下值放入该 bin 中：0、0 和 1。

votes = [0, 0, 1, 2]
plt.hist(votes, bins=[0, 1, 2])

这会给你一个带有间隔的柱状图的直方图：[0, 1[ 和 [1, 2]; 所以你有 2 个项目在第 1 个箱子（0 和 0），2 个项目在第 2 个箱子（1 和 2）。

如果你尝试绘图：

plt.hist(votes, bins=[0, 1, 2, 3])

将数据拆分为 bin 背后的想法是相同的： 你会得到三个间隔： [0, 1[; [1, 2[; [2, 3]，你会注意到值 2 改变了它的 bin，进入间隔为 [2, 3] 的 bin（而不是像前面的例子那样停留在 bin [1, 2] 中）。

总之，如果您在 bins 参数中有一个有序数组，例如： [i_0, i_1, i_2, i_3, i_4, ..., i_n] 这将创建垃圾箱：
[i_0, i_1[
[i_1, i_2[
[i_2，i_3[
[i_3, i_4[
...
[i_(n-1), i_n]

根据括号将每个打开或关闭的边界。