使用 pandas 绘制直方图和正态密度答案

【问题标题】：Graph histogram and normal density with pandas使用 pandas 绘制直方图和正态密度
【发布时间】：2014-05-03 14:33:12
【问题描述】：

我正在寻找像这样的 serie df 绘制法线密度和直方图密度，但没有实现。像下面的链接 http://hypertextbook.com/facts/2007/resistors/histogram.gif

如何使用 DataFrame 对象做到这一点？

>>> fd
Scenario
s0000      -2.378963
...
s0999       1.368384
Name: values, Length: 1000, dtype: float64
>>> fd.hist(bins=100)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为你可以先绘制像 fd.hist() 这样的直方图

然后拟合法线密度，用matplotlob绘制，请参考：

【讨论】：

【解决方案2】：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
fd.hist(ax=ax, bins=100)
ax1 = ax.twinx()
fd.plot(kind="kde", ax=ax1, legend=False )

改编自https://stackoverflow.com/a/26913361/841830，其中显示了两个直方图和两个密度图的更复杂情况。

【讨论】：