如何在ggplot中绘制一个变量？答案

【问题标题】：How to plot one variable in ggplot?如何在ggplot中绘制一个变量？
【发布时间】：2012-11-30 00:39:49
【问题描述】：

我正在搜索，但仍然找不到一个非常简单问题的答案 - 我们如何在 R 中使用 ggplot2 生成一个变量的简单点图？

使用plot 命令很简单：

plot(iris$Sepal.Length, type='p')

但是当我尝试将一个变量传递给 qplot 并指定 geom="point" 时，我收到错误“UseMethod("scale_dimension") 中的错误”。

我们如何使用 ggplot2 制作这样的情节？

【问题讨论】：

标签： r plot ggplot2

【解决方案1】：

您可以使用seq_along 手动创建索引向量。

library(ggplot2)

qplot(seq_along(iris$Sepal.Length), iris$Sepal.Length)

【讨论】：

【解决方案2】：

实际上，您绘制的不是一个变量，而是两个。 X 变量是数据的顺序。根据您的示例，您想要的答案是：

library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(y = Sepal.Length, x = seq(1, length(iris$Sepal.Length)))) + geom_point()

你的问题的答案会更接近这个：

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) + geom_dotplot()

【讨论】：

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) + geom_dotplot() 给了我一个直方图，而不是点图。

【解决方案3】：

使用qplot 且不指定data 参数的替代方法：

ggplot(mapping=aes(x=seq_along(iris$Sepal.Length), y=iris$Sepal.Length)) +
    geom_point()

或：

ggplot() +
    geom_point(aes(x=seq_along(iris$Sepal.Length), y=iris$Sepal.Length))

【讨论】：

【解决方案4】：

require(ggplot2)

x= seq(1,length(iris$Sepal.Length))
Sepal.Length= iris$Sepal.Length

data <- data.frame(x,Sepal.Length)

ggplot(data) + geom_point(aes(x=x,y=Sepal.Length))

【讨论】：

【解决方案5】：

library(ggplot2)
qplot(1:nrow(iris), Sepal.Length, data = iris, xlab = "Index")

或

ggplot(data = iris, aes(x = 1:nrow(iris), y = Sepal.Length)) +
    geom_point() +
    labs(x = "Index")

【讨论】：