Pandas 导入错误“ImportError: cannot import name 'DtypeArg' from 'pandas._typing'”

Question

当我尝试导入 pandas 时，它会引发错误。我无法导入pandas。我重新安装了 pandas，但它总是抛出同样的错误。

我尝试在本地提示符和 jupyter 笔记本中运行它。我认为它可能与 pip 版本冲突，所以我从 pip 中删除了包。目前我只有 conda 版本，但仍然有同样的错误。我能做什么？

 Traceback (most recent call last):
  File "havatahmin.py", line 1, in <module>
    import pandas as pd
  File "C:\Anaconda\envs\ED\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 144, in <module>
    from pandas.io.api import (
  File "C:\Anaconda\envs\ED\lib\site-packages\pandas\io\api.py", line 8, in <module>
    from pandas.io.excel import ExcelFile, ExcelWriter, read_excel
  File "C:\Anaconda\envs\ED\lib\site-packages\pandas\io\excel\__init__.py", line 1, in <module>
    from pandas.io.excel._base import ExcelFile, ExcelWriter, read_excel
  File "C:\Anaconda\envs\ED\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 33, in <module>
    from pandas.io.parsers import TextParser
  File "C:\Anaconda\envs\ED\lib\site-packages\pandas\io\parsers\__init__.py", line 1, in <module>
    from pandas.io.parsers.readers import (
  File "C:\Anaconda\envs\ED\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 17, in <module>
    from pandas._typing import (
ImportError: cannot import name 'DtypeArg' from 'pandas._typing' (C:\Anaconda\envs\ED\lib\site-packages\pandas\_typing.py)

Answer 1

我确认，这是pandas==1.3.1 中的可重现错误。

一种解决方法是将其降级到某个早期版本，例如pip install pandas==1.3.0.

可以在我们的支持 python (3.8) CUDA 的容器的 build 20210717 中测试该方法：

docker run -d --rm --name ml-gpu-py38-cuda112-cust -p 8888:8888 -v /home/mir:/home/jovyan mirekphd/ml-gpu-py38-cuda112-cust:20210717 && docker logs -f ml-gpu-py38-cuda112-cust

是否已经在 Github 上向 pandas 开发者报告？

更新：问题仍然存在，因此我在 #42506 中向 Pandas 开发人员提供了一个可重现的示例。

Answer 2

发生此错误的原因有多种。

• pip install pandas --ignore-installed 将在1.3.0 和1.3.1 之间破坏pandas，因为它不会从site-packages 中删除旧文件，因此会出现导入错误。如果是这种情况，您可以重新安装不带此标志的 pandas。

pip install --force-reinstall pandas

• 混合 conda 和 pip 也可能破坏 pandas，如 here 所述。就此而言，如果您使用 conda，请尝试坚持使用它然后使用 pip 安装缺少的软件包。有关如何use pip in a Conda environment 的更多指南。