在 GPU 上带有 Tensorflow 后端的 Keras。 MKL 错误：进入 DLASCL 时参数 4 不正确答案

【问题标题】：Keras with Tensorflow backend on GPU. MKL ERROR: Parameter 4 was incorrect on entry to DLASCL在 GPU 上带有 Tensorflow 后端的 Keras。 MKL 错误：进入 DLASCL 时参数 4 不正确
【发布时间】：2018-03-22 01:05:45
【问题描述】：

我使用以下命令将支持 GPU 和 Keras 的 Tensorflow 安装到 Anaconda (v1.6.5) 的环境中：

conda install -n EnvName tensorflow-gpu
conda install -n EnvName -c conda-forge keras-gpu

我的机器上有 NVIDIA Quadro 2200K 驱动程序 v384.66、cuda-8.0、cudnn 7.0

当我在训练阶段尝试使用 Keras 运行 python 代码时，我得到以下信息

英特尔 MKL 错误：进入 DLASCL 时参数 4 不正确。

以后

文件 “/home/User/anaconda3/envs/keras_gpu/lib/python3.6/site-packages/numpy/linalg/linalg.py”，第 99 行，在 _raise_linalgerror_svd_nonconvergence raise LinAlgError("SVD 没有收敛") numpy.linalg.linalg.LinAlgError: SVD 没有收敛

其他相关sources 建议检查 NaN 和 Infs 的数据，但我的数据肯定是干净的。顺便说一句，安装的 CPU 版本运行良好，仅在尝试在 GPU 上运行时才会出现此问题

我尝试重新安装 Anaconda，重新安装 CUDA 和 numpy，但没有成功。

【问题讨论】：

标签： numpy tensorflow keras anaconda intel-mkl

【解决方案1】：

问题出在包 mkl (2018.0.0) 中 - 它似乎是最近发布的，并且与 Tensorflow(1.3.0) 和 Keras(2.0) 提供的某些包的版本冲突.5) 通过 conda*。

所以我使用 Anaconda Navigator 手动将 mkl 降级到 v11.3.3，这会自动导致其他软件包降级，现在一切正常。

【讨论】：

conda install mkl==11.3.3
我还必须卸载 mkl-service 才能正常工作

【解决方案2】：

如果您使用 Anaconda，这将有所帮助：

conda update mkl

【讨论】：