【问题标题】：Keras : AttributeError: 'int' object has no attribute 'ndim' when using model.fitKeras：AttributeError：'int'对象在使用model.fit时没有属性'ndim'
【发布时间】：2018-07-19 21:02:53
【问题描述】：

尝试拟合模型时出现此错误

我正在使用 Keras，每次我尝试拟合我的模型时

padded_model.fit(train_X, train_y, epochs=50, verbose=1)

我得到这个错误：

'int' 对象没有属性 'ndim'

【问题讨论】：

什么是train_x 和train_y？它们需要是 numpy 数组或 numpy 数组列表。
@umutto 我有 train_c 并使用 train_test_split 训练 y：'train_X, test_X, train_y, 'test_y = train_test_split(padded_docs, y, train_size=0.7, test_size=0.3, random_state=123)'
请使用python中的type()函数包含train_X和train_y的类型。

标签： python tensorflow keras anaconda

【解决方案1】：

如果train_x 和train_y 是普通的Python 列表，它们没有.ndim 属性。只有 Numpy 数组具有表示维数的此属性。

(https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.ndarray.ndim.html)

【讨论】：

所以问题是函数 fit 不能处理列表？
基本可以，但也不推荐使用列表。 Numpy 是一个用于加速数值计算的特殊包。使用纯 Python 列表要慢得多，因此不推荐用于此目的。但是如果安装了模块，很容易将列表转换为 Numpy 数组。只需将列表传递给数组构造函数：x = np.array([1.0, 2.0, 3.0])