如何使用 conda 将 CUDA 降级到 10.0.10，而不会发生冲突？答案

【问题标题】：How to downgrade CUDA to 10.0.10 with conda, without conflicts?如何使用 conda 将 CUDA 降级到 10.0.10，而不会发生冲突？
【发布时间】：2021-01-13 05:00:09
【问题描述】：

我想去CUDA（cudatoolkit）版本兼容 Nvidie-430 驱动程序，即10.0.130，由Nvidias site 推荐。

基于this answer我做了，

conda install -c pytorch cudatoolkit=10.0.130

然后我得到this error (pastebin link)。（以下是非常简短的版本）：

(fastaiclean) eghx@eghx-nitro:~$ conda install -c pytorch cudatoolkit=10.0.130
...  
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: | 
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes.  Press CTRL-C to abort.
failed   
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with each other:

Output in format: Requested package -> Available versions

Package _libgcc_mutex conflicts for:
pyzmq -> libgcc-ng[version='>=7.3.0'] -> _libgcc_mutex=[build=main]
libgcc-ng -> _libgcc_mutex=[build=main]
lcms2 -> libgcc-ng[version='>=7.3.0'] -> _libgcc_mutex=[build=main]
...  
The following specifications were found to be incompatible with your system:

  - feature:/linux-64::__cuda==10.1=0
  - feature:|@/linux-64::__cuda==10.1=0

Your installed version is: 10.1

为什么我会遇到冲突？ cuda 工具包时为什么说10.1 是10.2.89 (conda list)？如何处理冲突？我能做些什么有这个错误？冲突太大了，我不知道从哪里开始。

其他

英伟达驱动430
当前 cudatoolkit：10.2.89

【问题讨论】：

我记得通过 pip 安装了不正确的 Cuda 版本（10.1 与 11）的 Pytorch，但它仍然有效。 IIRC pip install torch 也安装了libcudarc.so 和其他东西。如果它有效，那么不要修复它
pytorch 和 cuda 可能兼容。但问题是 nvidia 驱动程序（版本 430）不适用于 10.1 及更高版本（Nvidia website）。你能告诉我你认为我应该安装什么的清单吗？ “其他事情”是什么意思？我是菜鸟。我还应该卸载 pytorch 和 cudatoolkit 吗？还是？
不，我当时只是pip install torch，它安装了cuda 10.1，它不应该在那台PC上使用。你应该试试import torch; torch.zeros(1).cuda() 看看它是否出错。如果没有，那么它可以工作
AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010). 我认为这说明 Nvidia 驱动程序和 cuda 不兼容。但是，我无法增加我的 nvidia 驱动程序版本，因为 ubuntu 16 它只有 430（这是最新的）。
所以我试着去10.0.130

标签： python pytorch conda

【解决方案1】：

最简单的方法是创建一个新环境，因为冲突检查器可能需要很长时间才能运行。

如果这是你的根环境，那么这里列出了重置方法How to reset anaconda root environment

否则，只需删除您的环境并创建一个新环境。

【讨论】：

你明白为什么它说我安装了 10.1 而我通过 conda list 的 cudatoolkit 是 10.2.89 吗？ pytorch 看到其他 cuda 了吗？
问题不在于冲突检查器需要时间。这是我需要做的才能理解错误。我什至不知道从哪里开始。
我将创建一个新环境并尝试从一开始就将 pytorch、cuda 和 torchvision 强制设置为我想要的版本？ conda install -c fastai -c pytorch -c anaconda fastai gh pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.0.130 -c pytorch

【解决方案2】：

检查当前版本

torch.version.cuda

我有 10.2。但我需要 10.1 根据：表 1 here 并安装了我的 430 NVIDIA 驱动程序。

卸载和安装

conda remove pytorch torchvision cudatoolkit

conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.1.168 -c pytorch

对上述命令的所有内容都说“是”。

【讨论】：