我正在使用 python 的 anaconda 发行版和 spyder IDE。通过conda install mayavi 安装mayavi，通过降级numpy 1.10.4 -> 1.9.3 来破坏spyder，如conda list --revisions 所示。我可以通过再次手动升级 numpy 来“解决”这个问题，但我怀疑 Mayavi 会有问题。
我的问题：有没有更好的方法将 Mayavi 和 spyder 集成到 anaconda 中？而且，更一般地说，是否有推荐的协议来管理包依赖关系？如果安装 mayavi 并没有破坏我使用的下一个东西（spyder），那么跟踪这个错误的来源可能会非常困难。实际上，我认为包管理是 anaconda 发行版的价值主张......
（出现相关但不同的问题here。）
【问题讨论】：
标签： python numpy anaconda spyder mayavi
我遇到了同样的问题，并且使用了相同的工具组合。
解决方案是使用conda environments。环境是独立的“空间”，您可以在其中安装特定的包组合，独立于其他地方的“主要”包集。详文here
工作流程基本上涉及以下内容： 打开 Anaconda Prompt 并为 Mayavi 设置一个新的 conda 环境，例如。称为“mayavi_environment”：
conda create -n mayavi_environment python=(<PYTHONVERSION>)
where () 是 2.7,3.4 或您想使用哪个版本创建环境。
一旦创建，输入：
activate mayavi_environment
完成此操作后，必要的包依赖项需要 安装。我也遇到了 spyder 的问题，这是通过完全卸载它并在环境中重新安装来解决的。 Here 是一系列从创建的环境中运行 spyder 的解决方案。
【讨论】：
安装 mayavi 有点复杂。它使用 VTK、numpy==1.15.3 和特征库，没有 VC2015 就无法编译。但是，您可以在此处找到非官方的 .whl 文件： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
有一些方法可以管理这些依赖项。您可以使用 pipenv： https://pipenv.readthedocs.io/en/latest/advanced/
https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/
当然，您也可以使用 conda 环境。以上是备选方案。
【讨论】：