为什么 Python 拆分文件夹不适用于将数据集拆分为训练和测试文件夹？

Question

我正在尝试使用 python split-folders 将一组图像（.bmp 格式）数据集拆分为训练和测试文件夹。为此，我使用了以下代码。代码块执行成功，没有任何错误，但没有将图像文件夹拆分为测试和训练文件夹。 我的数据集在“ZZ”文件夹中，我想将数据集拆分到“Res”文件夹中。我在 anaconda 环境中使用 python 3.7.11。我该如何解决这个问题。帮助欣赏。

import os
import splitfolders
input_folder = "zz/"
output = "res" #where you want the split datasets saved. one will be created if none is set
# ratio of split are in order of train/val/test.
#You can change to whatever you want. For train/val sets only, you could do .75, .25 for example.
splitfolders.ratio(input_folder, output, seed=1337, ratio=(.75, .25))

Answer 1

如果您只想训练和测试文件夹 在代表验证的第二部分输入零

splitfolders.ratio(input_folder, output= output_folder, seed=1337, ratio = (0.75, 0, 0.25))