Python 看不到带有 Jupyter Notebook 的包答案

【问题标题】：Python doesn't see packages with Jupyter NotebookPython 看不到带有 Jupyter Notebook 的包
【发布时间】：2020-03-11 21:41:28
【问题描述】：

我在虚拟环境中使用 Jupyter Notebook。我安装了依赖项，但无法导入：

单元格 1：
!pip3 install sent2vec

Requirement already satisfied: sent2vec in 
venv/lib/python3.7/site-packages (0.0.0)

单元格 2：
import sent2vec

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-06231d291a17> in <module>
----> 1 import sent2vec

ModuleNotFoundError: No module named 'sent2vec'

这怎么会发生？如何解决这个问题？

> pip3 list
Package      Version  
------------ ---------
certifi      2019.9.11
chardet      3.0.4    
Cython       0.29.14  
idna         2.8      
joblib       0.14.0   
langdetect   1.0.7    
nltk         3.4.4    
numpy        1.17.1   
pip          19.3.1   
requests     2.22.0   
scikit-learn 0.21.3   
scipy        1.3.2    
sent2vec     0.0.0    
setuptools   41.6.0   
six          1.13.0   
urllib3      1.25.7   
wheel        0.33.6

【问题讨论】：

当您从终端运行which jupyter 时会发生什么（假设您在基于 UNIX 的系统上）？

标签： python python-3.x pip jupyter-notebook

【解决方案1】：

看来你需要 Numpy 1.17.1（你有 Numpy 1.16.0）才能使用 sent2vec

要求 https://github.com/epfml/sent2vec/blob/master/requirements.txt

【讨论】：

这没有帮助。
hmm，对我来说包的版本是 0.0.0 似乎很奇怪尝试从github.com/epfml/sent2vec 使用 setup.py 重新安装或安装

【解决方案2】：

您会注意到jupyter 未列在您安装的软件包中。这意味着您正在从不同的虚拟环境中运行它。正如我在回复您的问题的评论中提到的，您可以运行 which jupyter 以找出您的 Jupyter Notebook 应用程序的运行位置（假设您在 *NIX 系统上）；在这种情况下，它不会来自您的第一个代码块中出现的 python3.7 虚拟环境。

要解决此问题，您只需运行pip3 install jupyter，然后重试运行jupyter notebook。

或者，您可以将虚拟环境添加为内核，以便在您从原始环境运行 Jupyter 时选择它。为此，您将运行（假设 pip 已连接到您的原始环境）：

pip install ipykernel
ipython kernel install --user --name=<insert name of your venv>

然后您应该能够选择该 venv 作为新笔记本的内核。（Source 获取有关 Jupyter 中 venv 激活的信息）。

【讨论】：

【解决方案3】：

运行这个（使用envname你的环境名称）：

jupyter kernelspec uninstall envname

ipython kernel install --user --name=envname

有时 Jupyter 不会正确更新与环境相关的内核。所以解决办法就是卸载再安装。

我遇到了同样的问题，这解决了它

【讨论】：

【解决方案4】：

尝试使用以下命令直接在 Jupyter 中安装：

import sys
!{sys.executable} -m pip install your_package_name

【讨论】：