如何在考虑其他列的同时 .value_count() 行？

Question

我有一个这样的数据框：

  date   post 
   da1     a 
   da1     b
   da2     a
   da3     c
   da1     d
   da1     a

我想做的是这样的：

    date post total
     da1   a     2
     da1   b     1
     da2   a     1
     da3   c     1
     da1   d     1

我试过了：

    df.groupby(["date","post"]).count().sort_values(['index'], ascending=0)

它按该顺序对其进行排序，但我无法再通过 df.date 或 df.post 访问日期/发布值作为所有日期/帖子成为他们自己的“关键”，这些价值总计。

我必须通过它们的标题访问列中的值 - 我应该如何去做？

Answer 1

我认为你需要：

print (df.groupby(["date","post"]).size().reset_index(name='total'))
  date post  total
0  da1    a      2
1  da1    b      1
2  da1    d      1
3  da2    a      1
4  da3    c      1

What is the difference between size and count in pandas?