【问题标题】:Jupyter notebook not opening in VS CodeJupyter Notebook 未在 VS Code 中打开
【发布时间】:2019-05-17 02:02:05
【问题描述】:

在设置我的新系统时,我试图在 VS Code 上运行我的笔记本文件,但是一旦我打开 VS Code,它就会给我这个错误

Failed to detect Jupyter Notebook. Please use 'Select Jupyter Notebook' command

在输出中:

Unable to determine version of Jupyter, Traceback (most recent call last):
  File "C:\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py", line 6, in <module>
    from notebook.notebookapp import main
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\notebook\notebookapp.py", line 46, in <module>
    from zmq.eventloop import ioloop
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\__init__.py", line 47, in <module>
    from zmq import backend
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\__init__.py", line 40, in <module>
    reraise(*exc_info)
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\utils\sixcerpt.py", line 34, in reraise
    raise value
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\__init__.py", line 27, in <module>
    _ns = select_backend(first)
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\select.py", line 27, in select_backend
    mod = __import__(name, fromlist=public_api)
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\cython\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import (constants, error, message, context,
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

我已经安装了所有必要的插件,运行了各种命令,我还更新了笔记本。 conda install notebook

我正在使用: 蟒蛇 3 与代码 1.26.1 窗户 10 我也无法启动新笔记本或使用现有笔记本。 请帮忙,如果需要更多信息,请告诉我。

【问题讨论】:

    标签: python visual-studio-code jupyter-notebook


    【解决方案1】:

    这是由于运行 jupyter 时没有先激活 Python 3.7 的环境。这是扩展程序 2018.12.0 版本中的 fixed

    【讨论】:

      【解决方案2】:
      1. 检查vscode中安装的所需扩展。

      2. 使用 pip 在你的 python venv 中安装 jupyter 和 ipython 包:

         pip install jupyter
         pip install ipython
        
      3. 如果仍然无法正常工作,请尝试更改 ipynb notebook 右上角的 python 内核。

      【讨论】:

        【解决方案3】:

        当此响应失败时,您可以卸载 condajupyter 并从 VS Code 安装 python,然后进行更新。不一定要安装condajupyter

        【讨论】:

        • 这个答案不清楚,你能更好地澄清你的意思吗?
        • 我的意思是这个答案很清楚地解决了卸载 conda 和 jupyter,并且只安装在可视代码上
        • @Ruli 我已经回复了最后一条评论,你能澄清一下这个问题吗?
        • 我已经提交了一份编辑,澄清了你的回答
        猜你喜欢
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 2019-07-30
        • 2018-07-31
        • 2020-03-03
        相关资源
        最近更新 更多