jupyter中没有名为tensorflow的模块

Question

我的 jupyter notebook 中有一些导入，其中包括 tensorflow：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-482704985f85> in <module>()
      4 import numpy as np
      5 import six.moves.copyreg as copyreg
----> 6 import tensorflow as tf
      7 from six.moves import cPickle as pickle
      8 from six.moves import range

ImportError: No module named tensorflow

我有它在我的电脑上，在一个特殊的环境和所有连接的东西上：

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): tensorflow in /Users/mac/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): six>=1.10.0 in /Users/mac/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): protobuf==3.0.0b2 in /Users/mac/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): numpy>=1.10.1 in /Users/mac/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): wheel in /Users/mac/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): setuptools in ./setuptools-23.0.0-py2.7.egg (from protobuf==3.0.0b2->tensorflow)

我可以在我的电脑上导入 tensorflow：

>>> import tensorflow as tf
>>> 

所以我很困惑为什么这是笔记本中的另一种情况？

Answer 1

如果您按照官方文档中的说明安装了 TensorFlow：https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/os_setup.html#overview

我的意思是创建一个名为 tensorflow 的环境并在 python 中测试了你的安装，但是在 jupyter 中无法导入 TensorFlow，你也必须在你的 tensorflow 环境中安装 jupyter：

conda install jupyter notebook

之后我运行了一个 jupyter，它也可以导入 TensorFlow：

jupyter notebook

Answer 2

我遇到了同样的问题，通过查看以下输出解决了它：

jupyter kernelspec list

输出内核信息：

python2 /Users/Username/Library/Jupyter/kernels/python2 
python3 /Users/Username/Library/Jupyter/kernels/python3

请注意，路径指向用户的 Jupyter 内核。要在 Anaconda 环境中使用它，它需要指向您正在使用的 conda env，并且看起来像 Anaconda3\envs\Env_Name\share\jupyter\kernels\python3。

因此，要删除 Jupyter 内核规范，只需使用：

jupyter kernelspec remove python3

或者jupyter kernelspec remove python2如果你使用的是python 2

现在，jupyter kernelspec list 的输出应该指向正确的内核。

有关更多信息，请参阅https://github.com/jupyter/notebook/issues/397。

Answer 3

这是我为解决此问题所做的 -

我使用下面的链接为 windows 安装了 tensorflow -

https://www.tensorflow.org/install/install_windows

完成后 - 我使用以下命令激活了 tensorflow -

C:> 激活张量流 (tensorflow)C:> # 你的提示应该改变

完成后，我在命令下方运行 -

(tensorflow)C:> conda 安装笔记本

获取包元数据............ 解决包装规格：.

环境安装包方案

将安装以下新包：

bleach:              1.5.0-py35_0
colorama:            0.3.9-py35_0
decorator:           4.1.2-py35_0
entrypoints:         0.2.3-py35_0
html5lib:            0.9999999-py35_0
ipykernel:           4.6.1-py35_0
 ----
 ---

jupyter_client 100% |##############################|时间：0:00:00 6.77 MB/s nbformat-4.4.0 100% |##############################|时间：0:00:00 8.10 MB/s ipykernel-4.6。 100% |###############################|时间：0:00:00 9.54 MB/s nbconvert-5.2。 100% |###############################|时间：0:00:00 9.59 MB/s 笔记本5.0.0 100% |###############################|时间：0:00:00 8.24 MB/s

完成后我运行命令

(tensorflow)C:>jupyter 笔记本

它打开了新的 Juypter 窗口并且能够正常运行 -

将张量流导入为 tf

Answer 4

我能够通过以下方式在 Windows 上的 Jupyter notebook 中加载 tensorflow：首先执行 conda create tensorflow install，然后在命令提示符下激活 tensorflow，然后从命令行执行“Jupyter notebook”。 Tensorflow 在笔记本上导入没有错误。但是，我无法导入 "Pandas" &"Matplotlib, ....etc"

Answer 5

Jupyter 在 conda 环境下运行，您的 tensorflow 安装在 conda 之外。为了在 conda 虚拟环境下安装 tensorflow，请在终端中运行以下命令：

 conda install -c conda-forge tensorflow 

Answer 6

我也有同样的问题很长时间了。我想在 windows 10 中的 jupyter notebook 中导入 tensorflow。我按照建议的所有说明和命令进行操作，但它在命令提示符下不起作用。最后，我用 Anaconda Prompt 尝试了这个命令，它成功了。如果您在 Anaconda 中使用 jupyter notebook，则转到 windows 搜索终端并输入“Anaconda Prompt”并在其中输入以下命令，它将在 jupyter notebook 中安装 tensorflow。

conda install -c conda-forge tensorflow

Answer 7

当 Jupyter notebook 可能从默认启动但能够导入 tensorflow 和 keras 库时可能会出现问题，因此您必须像安装库一样安装 jupyter notebook

pip 安装 jupyter

Answer 8

有两种方法可以解决此问题。

1. 最重要的方法是创建一个新的虚拟环境并安装所有依赖项，例如 jupyter notebook、tensorflow 等。

conda install jupyter notebook

conda install -c conda-forge tensorflow

1. 另一种方法是在当前环境（基础环境或任何激活的环境）中安装 tensorflow。

conda install -c conda-forge tensorflow

注意：建议为每个新项目创建一个新的虚拟环境。如何使用 conda 创建和管理虚拟环境的详细信息可以在这里找到：

https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html

Answer 9

Conda 环境从主系统站点包中获取 tensorflow 包。

第 1 步：只需停用 conda 环境

conda deactivate  

pip install tensorflow 

第二步：切换回 conda 环境

conda activate YOUR_ENV_NAME

jupyter notebook

第 3 步：使用 import tensorflow 运行单元格，您应该可以导入。

谢谢

Answer 10

您的环境中的 TensorFlow 可能存在问题。 就我而言，安装一些库后，我的 TensorFlow 停止工作。

所以我再次使用 pip 安装了 TensorFlow。像这样：

直接运行

pip install tensorflow

然后我将它重新导入到我的 jupyter 笔记本中：

import tensorflow as ft

如果您想安装 jupyter 和基本库，请尝试以下操作：

pip install jupyter tensorflow keras numpy scipy ipython pandas matplotlib sympy nose

Answer 11

正如@Jörg 所建议的，如果您有多个内核规范。你必须看到它指向的路径。就我而言，它实际上是要纠正的路径。

当我创建TensorFlow 虚拟环境时，规范中有指向base 环境的python 条目。因此通过将W:\\miniconda\\python.exe 更改为W:\\miniconda\\envs\\tensorflow\\python.exe 解决了这个问题。

因此，值得查看您的内核规范。删除不需要的并保留您想要的。然后查看给出路径的 JSON 文件，并根据需要进行更改。希望对你有帮助。

Answer 12

运行python -m ipykernel install --user --name <Environment_Name>。这应该会将您的环境添加到 jupyter 内核列表中。

使用Kernel->Change Kernel 选项或New-><Environment_Name> 更改内核。

注意：将<Environment_Name> 替换为环境的实际名称。

Answer 13

运行此命令将在 conda 中安装 tensorflow

conda install -c conda-forge tensorflow

Answer 14

安装 TensorFlow 需要其他支持的库。请确保是否安装了这些库：

• numpy
• scipy
• jupyter
• matplolib
• 枕头
• scikit 学习
• 张量流插件，
• tensorflow.contrib

这对我有用。我跟着这个：https://www.pythonpool.com/no-module-named-tensorflow-error-solved/

Answer 15

TensorFlow 包默认不附带 Jupyter 的根环境，要安装它，请执行以下操作：

• 关闭 Jupyter Notebook。
• 打开 Anaconda Navigator（在 windows 中：您可以使用搜索栏找到它）
• 在侧边栏上，单击“环境”选项卡（默认情况下，您使用的是根环境）。
• 可以看到已安装的包，在顶部切换到未安装的包并搜索tensorflow，如果没有显示，点击更新索引就会显示。

安装需要一些时间