将 json ipython notebook(.ipynb) 转换为 .py 文件

Question

如何将 IPython 笔记本文件（带有 .ipynb 扩展名的 json）转换为常规的 .py 模块？

Answer 1

根据https://ipython.org/ipython-doc/3/notebook/nbconvert.html，您正在寻找带有 --to 脚本选项的 nbconvert 命令。

ipython nbconvert notebook.ipynb --to script

Answer 2

从笔记本菜单中，您可以将文件直接保存为 python 脚本。转到菜单的“文件”选项，然后选择“下载为”，您会看到一个“Python (.py)”选项。

另一种选择是从命令行使用 nbconvert：

jupyter nbconvert --to script 'my-notebook.ipynb'

看看here。

Answer 3

简而言之：此命令行选项将mynotebook.ipynb 转换为python 代码：

jupyter nbconvert mynotebook.ipynb --to python

注意：这与above 答案不同。 ipython 已重命名为 jupyter。旧的可执行文件名称 (ipython) 已弃用。

---

更多详情： jupyter 命令行有一个 nbconvert 参数，可帮助将笔记本文件 (*.ipynb) 转换为各种其他格式。

您甚至可以使用相同的命令但不同的--to 选项将其转换为这些格式中的任何一种：

• asciidoc
• 自定义
• html
• 乳胶。 （如果您想在会议/期刊论文中粘贴代码，那就太棒了）。
• 降价
• 笔记本
• pdf
• 蟒蛇
• 第一
• 脚本
• 幻灯片。 （哇哦！转换为幻灯片以便于演示?）

同样的命令jupyter nbconvert --to latex mynotebook.ipynb

更多信息请参见jupyter nbconvert --help。这有很多选择。您甚至可以在转换之前先执行代码，不同的日志级别选项等。

Answer 4

您可以使用以下脚本将jupyter notebook转换为Python脚本，或者直接查看代码。

为此，将以下内容写入文件cat_ipynb，然后写入chmod +x cat_ipynb。

#!/usr/bin/env python
import sys
import json

for file in sys.argv[1:]:
    print('# file: %s' % file)
    print('# vi: filetype=python')
    print('')
    code = json.load(open(file))

    for cell in code['cells']:
        if cell['cell_type'] == 'code':
            print('# -------- code --------')
            for line in cell['source']:
                print(line, end='')
            print('\n')
        elif cell['cell_type'] == 'markdown':
            print('# -------- markdown --------')
            for line in cell['source']:
                print("#", line, end='')
            print('\n')

然后就可以使用了

cat_ipynb your_notebook.ipynb > output.py

或者直接用vi显示

cat_ipynb your_notebook.ipynb | view -

Answer 5

首先你需要在下面安装这个包：

sudo apt install ipython
jupyter nbconvert --to script [YOUR_NOTEBOOK].ipynb

两个选项可用 --to python 或 --to=python 我的就像这样工作正常： jupyter nbconvert --to python while.ipynb

jupyter nbconvert --to python while.ipynb 

[NbConvertApp] 将笔记本 while.ipynb 转换为 python [NbConvertApp] 将 758 字节写入 while.py

pip3 install ipython

如果它不适合你尝试，通过 pip3。

pip3 install ipython

Answer 6

1. 转到https://jupyter.org/
2. 点击nbviewer
3. 输入文件的位置并进行渲染。
4. 点击以代码形式查看（显示为）

Answer 7

您绝对可以使用以下命令通过 nbconvert 实现此目的：

jupyter nbconvert --to python while.ipynb 

但是，由于个人使用它，我建议不要使用它，原因如下：

1. 能够转换为简单的 Python 代码是一回事，而设置所有正确的抽象、类访问和方法则是另一回事。如果您将笔记本代码转换为 Python 的全部目的是达到您的代码和笔记本可以长期维护的状态，那么仅 nbconvert 是不够的。唯一的方法是手动浏览代码库。
2. 笔记本天生就提倡编写不可维护的代码 (https://docs.google.com/presentation/d/1n2RlMdmv1p25Xy5thJUhkKGvjtV-dkAIsUXP-AL4ffI/edit#slide=id.g3d7fe085e7_0_21)。在顶部使用 nbconvert 可能只是被证明是一个创可贴。它促进不易维护的代码的具体示例是，可能会在整个过程中喷洒导入，硬编码路径不在一个易于查看的地方，可能不存在类抽象等。
3. nbconvert 仍然混合执行代码和库代码。
4. 评论仍然不存在（可能不在笔记本中）。
5. 仍然缺乏单元测试等。

总而言之，开箱即用地将 python notebook 转换为可维护、健壮的 python 模块化代码并没有很好的方法，唯一的方法是手动进行手术。

Answer 8

Jupytext 允许在命令行上进行这种转换，并且重要的是，您可以再次从脚本返回到笔记本（甚至是已执行的笔记本）。见here。

Answer 9

复制Desired文件夹中的所有（''.ipynb）文件然后执行：

import os    

desired_path = 'C:\\Users\\Docs\\Ipynb Covertor'

os.chdir(desired_path)

list_of_directory = os.listdir(desired_path)

for file in list_of_directory:
        os.system('ipython nbconvert --to script ' + str(file))

Answer 10

一种方法是在 Colab 上上传您的脚本，然后从 File -> Download .py 以 .py 格式下载它

Answer 11

你可以用它来做到这一点：

pip install ipynb-py-convert

然后在您的终端上运行它以将 .py 文件转换为 .ipynb ：

ipynb-py-convert Ex/abc.py Ex/abc.ipynb

将 .ipynb 文件转换为 .py ：

ipynb-py-convert Ex/abc.ipynb Ex/abc.py

Answer 12

您可以在同一目录中运行 .py 文件：

import json

files = ["my_first_file_name.ipynb", "my_second_file_name.ipynb"]

for file in files:
    code = json.load(open(file))
    py_file = open(f"{file}.py", "w+")

    for cell in code['cells']:
        if cell['cell_type'] == 'code':
            for line in cell['source']:
                py_file.write(line)
            py_file.write("\n")
        elif cell['cell_type'] == 'markdown':
            py_file.write("\n")
            for line in cell['source']:
                if line and line[0] == "#":
                    py_file.write(line)
            py_file.write("\n")

    py_file.close()

我根据 Syrtis Major 的回答重写了这段代码。

Answer 13

将 Ipynb 目录文件转换为 .py

import os

for fname in os.listdir():
    if fname.endswith('ipynb'):
        os.system(f'jupyter nbconvert {fname} --to python')

Answer 14

测试于 Ubuntu 20.04

安装 PIP 所需的软件包

$ pip install ipython
$ pip install nbconvert

安装所需的包

$ sudo apt-get install texlive-xetex texlive-fonts-recommended texlive-plain-generic

方法一

使用jupyter nbconvert命令转换成不同的格式

源文件 pro.ipynb

• 转换为ascii

  $ jupyter nbconvert --to asciidoc pro.ipynb
  

• 转换为pdf

  $ jupyter nbconvert --to pdf pro.ipynb
  

• 转换为python

  $ jupyter nbconvert --to python pro.ipynb
  

方法 2

使用pyplot的savefig方法通过python代码转换ipynb项目：

pro.ipynb

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
exp_vals=[1400,600,300,410,250]
exp_labels=['Home Rent','Food','Phone/Internet Bill','Car','Other Utilities']
plt.axis('equal')
plt.pie(exp_vals,labels=exp_labels,radius=2,autopct='%0.1f%%',shadow=True,explode=[0,0.5,0,0.3,0],startangle=20)
# plt.show()
plt.savefig('piechart.jpg',bbox_inches='tight',pad_inches=2,transparent=True,edgecolor='r')

它生成的piechart.png图像：

   Hope this helps to convert your ~(`)/\/\/\_ [Python] code