Jupyter notebook 无法从 nb_conda_kernels 找到 conda 环境的内核

Question

我为不同的 Python 项目使用不同的 conda 环境，并且过去常常愉快地使用 nb_conda_kernels 在 Jupyter notebook 中访问这些环境的内核。它们将出现在“新”下拉列表中，名称类似于 Python [conda env:project42]。在一些更新之后，这些内核都没有出现在 Jupyter 中，当我尝试打开一个一直使用其中一个内核的笔记本时，我得到了Kernel not found - Could not find a kernel matching Python [conda env:project42] *. Please select a kernel:。唯一的选择是Python 3。

我检查了所有环境是否仍然存在于 conda 中（带有conda env list），并且每个环境都安装了ipykernel 包。

我启动 Jupyter 的环境具有以下所有条件（以及许多其他环境）：

ipykernel 5.1.4 py37h39e3cac_0 ipython 7.13.0 py37h5ca1d4c_0 jupyter 1.0.0 py37_7 jupyter_client 6.0.0 py_0 nb_conda 2.2.1 py37_0 nb_conda_kernels 2.2.2 py37_0 python 3.7.0 h6e4f718_3

我应该使用jupyter_conda 代替 nb_conda 吗？我怎样才能看到 nb_conda_kernels 正在尝试做什么或它有什么错误？我可以手动创建内核，但是为我拥有的每个环境都这样做会很耗时。

非常感谢任何提示！让我知道是否可以提供更多版本/系统详细信息。

Answer 1

我通过将nb_conda_kernels 升级到版本 2.2.3 来修复它！ release notes 提到此版本是对jupyter_client 6 的修复。我为笔记本创建了一个新环境，因此可能还有其他一些因素在起作用。在新环境中，我运行conda install --channel conda-forge nb_conda_kernels 来安装2.2.3 版本。