R 的数据集 mtcars 中的第一列是什么？答案

【问题标题】：What is about the first column in R's dataset mtcars?R 的数据集 mtcars 中的第一列是什么？
【发布时间】：2016-12-23 17:57:21
【问题描述】：

我认为我缺少关于 R 数据框的基本概念。

head(mtcars)
                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

这里的汽车名称。这是专栏吗？我不这么认为，因为我无法通过mtcars[,1] 访问它们。并且没有列名/标题。

我怎样才能创建这样的数据框？我怎么能使用那个特殊的专栏，例如例如在图中描述数据？

【问题讨论】：

它们是行名。 rownames(mtcars)

标签： r dataframe rowname

【解决方案1】：

它们是行名，要访问它们，请使用：

rownames(mtcars)

对于列名使用 colnames，要查看行名和列名，我们可以使用：

dimnames(mtcars)

修改，例如第一行：

rownames(mtcars)[1] <- "myNewName"

当使用 data.frame 创建数据框时，行名被分配 1:n 的数字。

mydata <- data.frame(x = 1:5)

然后我们可以修改它们：

rownames(mydata) <- paste0("MyName", 1:5)

或者我们可以在创建 data.frame 时添加行名：

mydata <- data.frame(x = 1:5, row.names = paste0("MyName", 1:5))

注意： 行名不是很可靠，例如参见this post。（这可能是主观意见，我通过将行名重新分配给列来避免它们）

data.table 和 dplyr 包宁愿不要拥有它们。您始终可以将行名重新分配到列中：

mydata$myNames <- rownames(mydata)

【讨论】：

行名？！这超出了我的 Excel 世界！伟大的！ ;)
btw：一些导出库（用于 csv 或 xlsx 文件）使用行名作为第一列。我可以删除行名吗？
要删除行名，您只需执行rownames(mtcars) <- NULL。此外，当您执行mtcars$mpg 时，您将提取mpg 变量作为向量。
因为通过上面的操作，我们正在删除 data.frame 属性并将其转换为向量，请尝试使用mtcars["mpg"]。
尽管这个简单的论点会做得很好。 df <- cbind(new_col_name =rownames(mtcars), data.frame(mtcars, row.names= NULL)). 分配new_col_name 将替换默认的rn 列名

【解决方案2】：

带有data.tablePackage 的较短的单行参数将使rowname 成为一列。

library(data.table)
setDT(mtcars, keep.rownames = TRUE[])

head(mtcars)

      rn           mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

【讨论】：

【解决方案3】：

这也适用于 tibble。

library(tibble)
mtcars %>%
  rownames_to_column(var="carnames")

【讨论】：