关于以正确方式绘制概率/密度直方图的 R 问题

Question

我有一个以下矩阵 [500,2]，所以我们有 500 行和 2 列，左边的给出了 X 观察的索引，右边给出了这个 X 成真的概率，所以 -典型的概率密度关系。

所以，我的问题是，如何正确绘制直方图，使 x 轴为 x 索引，y 轴为密度（0.01-1.00）。估计器的带宽为 0.33。

提前致谢！

整个数据的结尾是这样的：只是为了一点方向

[490,]  2.338260830 0.04858685
[491,]  2.347839477 0.04797310
[492,]  2.357418125 0.04736149
[493,]  2.366996772 0.04675206
[494,]  2.376575419 0.04614482
[495,]  2.386154067 0.04553980
[496,]  2.395732714 0.04493702
[497,]  2.405311361 0.04433653
[498,]  2.414890008 0.04373835
[499,]  2.424468656 0.04314252
[500,]  2.434047303 0.04254907

@每个人， 是的，我之前做过估计，所以..带宽就是我提到的，数据是从低值到高值排序的，所以开始的概率分别是 0,22，峰值约为 0,48，在0,15 结束。

带有密度的线像魅力一样绘制，但我还要做的是绘制直方图！那么，我该如何做到这一点，正确地对块进行排序（将数据拆分成盒子​​等......）

有什么建议吗？

这是估计后的一部分数据，所有值都是离散的，所以我假设可以创建直方图..，希望如此。

[491,] 4.956164 0.2618131
[492,] 4.963014 0.2608723
[493,] 4.969863 0.2599309
[494,] 4.976712 0.2589889
[495,] 4.983562 0.2580464
[496,] 4.990411 0.2571034
[497,] 4.997260 0.2561599
[498,] 5.004110 0.2552159
[499,] 5.010959 0.2542716
[500,] 5.017808 0.2533268
[501,] 5.024658 0.2523817

最好的问候， 感谢快速响应！（鞠躬）

这项工作的目的是为索引创建一个直方图，例如以 x25/x50 的方式对它们进行分组...并计算每个 25 或 50/100/150/200/ 的平均概率250 等作为盒子..？

Answer 1

假设行的顺序是从 x 的最低值到最高值，看起来是这样，您可以使用默认的绘图命令，唯一需要更改的是类型：

plot(your.data, type = 'l')

编辑：

好的，我不确定这是否比密度图更好，但可以做到：

x = dnorm(seq(-1, 1, length = 500))
x.bins = rep(1:50, each = 10)
bars = aggregate(x, by = list(x.bins), FUN = sum)[,2]
barplot(bars)

在您的情况下，将 x 替换为矩阵第二列中的概率。

EDIT2：

再想一想，这只有在您的 500 行代表离散事件时才有意义。如果它们是沿连续分布函数的点，像我所做的那样将它们加在一起是不正确的。从数学上讲，我认为您无法仅使用该范围内的几个点来生成该范围的合并概率。

Answer 2

假设 M 是矩阵。这不就是：

plot(x=M[ , 1], y = M[ , 2] )

您已经完成了密度估计，因为这不是原始数据。