从 Seaborn 配对图中获取数据数组

Question

我使用了 seaborn pairplot 函数，想提取一个数据数组。

import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
sns.pairplot(iris, hue="species")

我想得到一个我在下面以黑色颜色显示的点的数组：

谢谢。

Answer 1

就这一行：

data = iris[iris['species'] == 'setosa']['sepal_length']

您对蓝线感兴趣，所以'setosa' scpecie。为了过滤 iris 数据框，我创建了这个过滤器：

iris['species'] == 'setosa'

这是一个布尔数组，如果iris数据帧的'species'列中的对应行是'setosa'，则其值为True，否则为False。有了这行代码：

iris[iris['species'] == 'setosa']

我将过滤器应用于数据框，以便仅提取与 'setosa' 物种关联的行。最后，我提取'sepal_length' 列：

iris[iris['species'] == 'setosa']['sepal_length']

如果我用这个代码为这个数据数组绘制一个 KDE：

data = iris[iris['species'] == 'setosa']['sepal_length']
sns.kdeplot(data)

我明白了：

就是上面你感兴趣的情节

根据 KDE 的计算方式，这些值与上图不同。
我引用这个reference：

密度图中的 y 轴是概率密度函数 核密度估计。但是，我们需要小心 指定这是概率密度而不是概率。这 差是概率密度是每单位的概率 x 轴。要转换为实际概率，我们需要找到 x 轴上特定区间的曲线下面积。有些 令人困惑，因为这是概率密度而不是 概率，y 轴可以取大于 1 的值。唯一的 密度图的要求是曲线下的总面积 合为一。我通常倾向于认为 y 轴位于 密度图作为值仅用于之间的相对比较 不同的类别。