如何在 `seaborn.kdeplot()` 中显示更多细节？答案

【问题标题】：How to show more details in `seaborn.kdeplot()`?如何在 `seaborn.kdeplot()` 中显示更多细节？
【发布时间】：2016-11-22 16:49:33
【问题描述】：

我在下方左侧有一个散点图，其中有很多数据点，右图是使用seaborn.kdeplot()的对应密度图。但不幸的是，由于密度的方差太大，以至于kdeplot 未能捕捉到其他低密度区域的许多细节（例如，右上角基本上没有关于密度分布的信息）。

有人有办法解决这个问题吗？

谢谢！

【问题讨论】：

BTW 不请自来的建议：看起来您正在使用圆形颜色图来显示 0 到 2 * pi 之间的值；确保将颜色图限制设置为包括整个范围。
@mwaskom 实际上我没有使用循环变量，它们恰好落入 [0, 2*pi]。不过感谢您的建议。

标签： seaborn kernel-density density-plot

【解决方案1】：

可以使用n_levels参数，即

f, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 5), sharex=True, sharey=True)
x, y = np.random.normal(0, 1, (2, 1000))
axes[0].scatter(x, y, s=5, c=".1")
sns.kdeplot(x, y, n_levels=10, ax=axes[1])
sns.kdeplot(x, y, n_levels=30, ax=axes[2])
f.tight_layout()

【讨论】：