如何摆脱R中的NaN值[重复]答案

【问题标题】：how to get rid of NaN value in R [duplicate]如何摆脱R中的NaN值[重复]
【发布时间】：2017-01-19 16:19:47
【问题描述】：

我在 R 中有一个变量。我要做 PCA 分析。但我有很多 NaN 值。你们知道如何摆脱它们吗？

我的数据如下所示：

        11819 11820 11821      
s1  1.1547005 NaN  1.1547005 
s2 -0.5773503 NaN -0.5773503 
s4 -0.5773503 NaN -0.5773503

11819、11820 和 11821 是列名，s1、s2 和 s4 是行名。谢谢

【问题讨论】：

标签： r nan

【解决方案1】：

也许你可以试试

na.omit(your.data.frame)

编辑：

如果你想删除整列你可以试试

data[,the.number.of.the.column.with.NA] <- NULL  or
data$the.name.of.the.column.with.NA <- NULL

【讨论】：

【解决方案2】：

df[, colSums(is.na(df)) != nrow(df)]

【讨论】：

【解决方案3】：

要删除包含 Na 或 NaN 的列，您可以使用以下命令：

df <-  df[ , apply(df, MARGIN = 2, function(x) sum(is.na(x)) == 0)]

【讨论】：