如何查找具有相同名称的列的最大值答案

【问题标题】：how to find max of a columns with same name如何查找具有相同名称的列的最大值
【发布时间】：2021-02-05 14:07:27
【问题描述】：

我在使用此数据框时遇到了一些问题，其中必须将具有相同名称的列缩减为至少一个“1”作为“1”的值。

+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
| a | a | a | b | c | c | c | d | d |
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+

对于这样的事情，对大型数据集的每一列使用“或”条件可能是一项耗时的任务，所以我很难弄清楚。我用了 max(axis=1, level=0) 还是不行。

我想要的输出：

+---+---+---+---+
| a | b | c | d |
+---+---+---+---+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 0 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 1 | 0 |
+---+---+---+---+

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dataframe data-manipulation

【解决方案1】：

检查max

df = df.max(level=0, axis=1)

【讨论】：

嘿，感谢您的回复，正如我上面提到的，我已经尝试过了，但我收到错误消息“None of [Int64Index([ 0, 1, 2, ......... .], dtype='int64', length=30507)] 在 [columns]" 中，我很难弄清楚。主要是因为我有大量数据。
@PraneethBhandary 你的专栏还不是专栏，可以做 df.head().to_dict() 吗？
我收到一条警告消息，说当我尝试使用 df.head().to_dict() 时我的某些列被省略了
嘿，我想通了，我的数据被编码为 1 和 0，因为它是我使用的对象类型 .astype('int').max(level=0, axis=1)它给了我输出。感谢您的帮助