如何使用数据框和向量作为两组值创建嵌套 for 循环？答案

【问题标题】：How to create a nested for loop using dataframe and vector as 2 sets of values?如何使用数据框和向量作为两组值创建嵌套 for 循环？
【发布时间】：2021-11-29 16:01:24
【问题描述】：

这里我有 6 列，每列有 3 个值，所以 3 行

 ob1 <- rep(1,3)
 ob2 <- rep(2,3)
 ob3 <-rep(3,3)
 ob4 <- rep(4,3)
 ob5 <- rep(5,3)
 ob6 <- rep(6,3)

 df <- data.frame(ob1,ob2,ob3,ob4,ob5,ob6)

 df
  ob1 ob2 ob3 ob4 ob5 ob6
   1   1   2   3   4   5   6
   2   1   2   3   4   5   6
   3   1   2   3   4   5   6

这个值向量的长度总是等于 DF 中的行数

  value <- c(1.9,2.3,4.5)

我希望能够遍历 DF 行和值索引（i 和 j），因此我不必多次手动创建测试（在本例中，针对 3 行）

df[1,] 指定行，value[1] 是向量中的第一个元素，因此它们的长度匹配

 test <- sum((df[1,]-value[1])**2) / 6
 test
 5.4766

应该有 3 个测试值，因为 3 行，我该如何循环？

【问题讨论】：

É só rowSums(df - value).
我将上面的公式改一下，但是公式会比简单的和更复杂
没关系，我只是将公式添加到 rowSums 并进行了一些操作，这正是我所需要的。感谢您告知我有关此功能的信息！
好的，但我刚刚意识到我已经用葡萄牙语发布了我的原始comment（我同时在 pt.SO 上）。只有rowSums(df - value) 或rowSums((df - value)**2)/6。这是有效的，因为在 R 向量中是 column 向量，公式从第一个 col 中减去 value，然后从第二个 col 中减去，等等。你说 length(value) 总是等于 nrow(df)所以它应该总是有效的。
是的，这就是我自己做的。谢谢你，我总是忘记 R 中的基本函数非常有用。

标签： r loops dplyr nested-loops data-manipulation

【解决方案1】：

使用@Rui Barradas 的想法你可以这样做：

rowMeans((df - value)^2)
[1] 5.476667 4.356667 3.916667

【讨论】：

是的，在 Rui 提到 rowMeans 函数之后，我自己做了这件事。谢谢！