如何将数据框转换为所需的格式？答案

【问题标题】：How to convert the dataframe to a desired format?如何将数据框转换为所需的格式？
【发布时间】：2021-04-25 12:34:38
【问题描述】：

我希望将数据帧转换为特定格式。

示例数据框如下：

Col1
a
b
c

我想通过分成两列将上述数据框转换为以下格式：

Col1  Col2
a      a
a      b
a      c
b      b
b      c
c      c

我正在尝试获取Col1 列的所有组合。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试itertools.combinations_with_replacement:

from itertools import combinations_with_replacement as comb
df = pd.DataFrame(list(comb(df['Col1'], 2)), columns=['Col1', 'Col2'])
print(df)

输出：

  Col1 Col2
0    a    a
1    a    b
2    a    c
3    b    b
4    b    c
5    c    c
>>>

编辑：

感谢@QuangHoang 的评论，他提到对于更高版本（Quang Hoang 有 1.1.4），您可以这样做：

df = pd.DataFrame(comb(df['Col1'], 2), columns=['Col1', 'Col2'])

没有list(...)。而对于较低版本，您可以获得：

TypeError: data argument can't be an iterator

【讨论】：

我认为只要pd.DataFrame(comb(df['Col1'], 2), columns=['Col1','Col2']) 就可以了。
@QuangHoang 哦，是的！这是正确的！编辑了我的，也赞成你的回答:)很好
@QuangHoang 唯一的问题是我仍然必须保留list(...)，否则它会给出：TypeError: data argument can't be an iterator
我的 Pandas 1.1.4 接受迭代器。所以comb 无需环绕list 即可工作。

【解决方案2】：

看起来像交叉合并：

df['key'] = 1

df.merge(df,on='key').query('Col1_x<=Col1_y').drop(['key'],axis=1)

输出：

  Col1_x Col1_y
0      a      a
1      a      b
2      a      c
4      b      b
5      b      c
8      c      c

【讨论】：