Pandas：在列表的列中查找最常见的值答案

【问题标题】：Pandas: find most frequent values in columns of listsPandas：在列表的列中查找最常见的值
【发布时间】：2017-04-21 19:49:33
【问题描述】：

    x    animal
0   5    [dog, cat]
1   6    [dog]
2   8    [elephant]

我有这样的数据框。我怎样才能找到所有列列表中包含的最常见的动物。

方法 value_counts() 将列表视为一个元素，我不能使用它。

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

也许退后一步重新定义您的数据结构？如果您的数据框是“扁平的”，Pandas 更适合。

代替：

    x    animal
0   5    [dog, cat]
1   6    [dog]
2   8    [elephant]

做：

    x    animal
0   5    dog
1   5    cat
2   6    dog
3   8    elephant

现在您可以使用 len(df[df['animal'] == 'dog']) 以及许多其他 Pandas 东西轻松数数！

要扁平化您的数据框，请参考以下答案： Flatten a column with value of type list while duplicating the other column's value accordingly in Pandas

【讨论】：

【解决方案2】：

类似的东西？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x' : [5,6,8], 'animal' : [['dog', 'cat'], ['elephant'], ['dog']]})
x = sum(df.animal, [])
#x
#Out[15]: ['dog', 'cat', 'elephant', 'dog']

from collections import Counter
c = Counter(x)
c.most_common(1)
#Out[17]: [('dog', 2)]

【讨论】：

它是否达到目的？ @Alex Zaitsev