给定某个组，用最后一个值覆盖以前的值[重复]答案

【问题标题】：Overwrite previous values with last one given some group [duplicate]给定某个组，用最后一个值覆盖以前的值[重复]
【发布时间】：2020-11-17 05:39:40
【问题描述】：

我已经转置并填充了一个数据框，现在看起来像这样：

现在我正在尝试通过同时按 ID 和日期对它们进行分组来向上覆盖 Signal1 和 Signal 2 列中的所有值。前面的所有行都应该由给定组的最后一个值填充。输出应如下所示：

我尝试使用 dplyr 解决问题，但不知道如何处理：

df %>% group_by(ID, Date) %>% mutate (...)

必须对更多列（信号 1 - 信号 30）执行此操作，因此希望有一个通用的解决方案。

【问题讨论】：

请提供您的示例数据，并在您的数据上使用dput 并将生成的文本/代码复制到您的问题中，不要使用图像来显示数据
也许这行得通？ df_new <- df %>% group_by(ID, Date) %>% arrange(Date) %>% mutate(across(starts_with("Signal"), last()))
@starja last() 有什么意义你能解释一下吗？
@linkonabe 我在那里犯了一个错误，它应该只是last。 last 返回每列的最后一个值（考虑分组变量），因为@Pavel Kaloferov 想用最后一个值替换组/信号列中的所有值

【解决方案1】：

应该这样做 -

df %>%
  group_by(ID, Date) %>%
  mutate(
    Signal1 = last(Signal1),
    Signal2 = last(Signal2)
  ) %>%
  ungroup()

编辑：没有看到问题的最后一部分。 @starja 对钱的评论是正确的；应用于许多列使用 -

df %>%
  group_by(ID, Date) %>%
  mutate(across(starts_with("Signal"), last)) %>%
  ungroup()

【讨论】：