【问题标题】:What is the best way to manage metadata in R? [duplicate]在 R 中管理元数据的最佳方法是什么? [复制]
【发布时间】:2011-05-09 05:26:46
【问题描述】:

在分析数据时,有关变量的元数据非常重要。您如何在 R 中管理这些信息?

例如,有没有办法指定要打印的标签而不是变量名?

R 中有哪些设施可以做到这一点?

【问题讨论】:

  • 我要补充一点,其他语言中对此的一些需求(想想 SAS 和 8 个字符变量名称限制)在 R 中不存在。如果我的变量是 Mean_Aspririn_Concentration_after_24_Hours 那么我可以称之为.
  • @Paul - 你一定喜欢打字 ;-)

标签: r data-management


【解决方案1】:

想到的快速建议是

  1. 将数据与对象一起存储的属性(正如 Frank Harrell 长期以来所倡导的那样)
  2. comment() 函数可以完成部分工作
  3. 面向对象的整个范围以实现不同的打印行为等

【讨论】:

    【解决方案2】:

    使用repo 包。您可以为每个变量分配一个长名称、一个描述、一组标签、一个远程 url、依赖关系,还可以附加到它的图形或通用外部文件。在 CRAN (install.packages("repo")) 或 github 上查找最新的稳定版本。快速概览here。希望对您有所帮助。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2010-09-05
      • 2021-08-31
      • 2010-11-13
      • 2010-10-11
      • 1970-01-01
      • 2012-05-15
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多