【问题标题】:recursively traverse multidimensional dictionary and export to csv递归遍历多维字典并导出为csv
【发布时间】:2014-07-19 14:55:15
【问题描述】:

我有一个复杂的多维字典,我想将一些键值对导出到 csv 文件作为运行日志文件。我已经尝试了有关导出到 cvs 函数的各种帮助,并破解了 stackoverflow 中关于遍历多维字典的大部分代码示例,但未能找到解决方案。这个问题也很独特,因为它只有一些我想导出的键值。

这是字典:

cpu_stats = {'time_stamp': {'hour': 22, 'month': 5, 'second': 43, 'year': 2014, 'day': 29, 'minute': 31}, 'cpus': [[{'metric_type': 'CPU_INDEX', 'value': 1}, {'metric_type': 'CPU_TEMPERATURE', 'value': 39}, {'metric_type': 'CPU_FAN_SPEED', 'value': 12000}]]}

我需要将 time_stamp 中的值格式化为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss 并将其存储为行的第一个单元格。然后,我需要 CPU_INDEX、CPU_TEMPERATURE 和 CPU_FAN_SPEED 在“cpus”中的值与时间戳在同一行中。

csv 文件应如下所示:

time_stamp, cpu_index, cpu_temperature, cpu_fan_speed
2014-05-29, 1, 38, 12000

我一直在破解的一个例子是:

def walk_dict(seq, level=0):
"""Recursively traverse a multidimensional dictionary and print all
keys and values.
"""

items = seq.items()
items.sort()
for v in items:
    if isinstance(v[1], dict):
        # Print the key before make a recursive call
        print "%s%s" % ("  " * level, v[0])
        nextlevel = level + 1
        walk_dict(v[1], nextlevel)
    else:
        print "%s%s %s" % ("  " * level, v[0], v[1])

我得到以下输出

walk_dict(cpu_stats)

cpus [[{'metric_type': 'CPU_INDEX', 'value': 1}, {'metric_type': 'CPU_TEMPERATURE', 'value': 38}, {'metric_type': 'CPU_FAN_SPEED', 'value': 12000}]]
time_stamp
  day 29
  hour 22
  minute 17
  month 5
  second 19
  year 2014

我也一直在破解这个函数,希望我可以将日期信息存储到变量中,然后可以将其格式化为单个字符串。不幸的是,它具有递归调用,这会在后续调用中丢失局部变量。使用全局是徒劳的。

def parseDictionary(obj, nested_level=0, output=sys.stdout):

spacing = '   '
if type(obj) == dict:
    print >> output, '%s{' % ((nested_level) * spacing)
    for k, v in obj.items():
        if hasattr(v, '__iter__'):
            # 1st level, prints time and cpus
            print >> output, '%s:' % (k)
            parseDictionary(v, nested_level + 1, output)
        else:
            # here is the work
            if k == "hour":
                hour = v
            elif k == "month":
                month = v
            elif k == "second":
                second = v
            elif k == "year":
                year = v
            elif k == "day":
                day = v
            elif k == "minute":
                minute = v
            print >> output, '%s %s' % (k, v)
    print >> output, '%s}' % (nested_level * spacing)
elif type(obj) == list:
    print >> output, '%s[' % ((nested_level) * spacing)
    for v in obj:
        if hasattr(v, '__iter__'):
            parseDictionary(v, nested_level + 1, output)
        else:
            print >> output, '%s%s' % ((nested_level + 1) * spacing, v)
    print >> output, '%s]' % ((nested_level) * spacing)
else:
    print >> output, '%s%s' % (nested_level * spacing, obj)


if __name__ == "__main__":
    global year
    global month
    global day
    global hour
    global minute
    global second

    cpu_stats = {'time_stamp': {'hour': 22, 'month': 5, 'second': 43, 'year': 2014, 'day': 29, 'minute': 31}, 'cpus': [[{'metric_type': 'CPU_INDEX', 'value': 1}, {'metric_type': 'CPU_TEMPERATURE', 'value': 39}, {'metric_type': 'CPU_FAN_SPEED', 'value': 12000}]]}
    parseDictionary(cpu_stats)
    print '%s-%s-%s %s:%s:%s' % (year, month, day, hour, minute, second)

输出:

{
time_stamp:
   {
hour 22
month 5
second 27
year 2014
day 29
minute 57
cpus:
   [
      [
         {
metric_type CPU_INDEX
value 1
         {
metric_type CPU_TEMPERATURE
value 39
         {
metric_type CPU_FAN_SPEED
value 12000
      ]
   ]
Traceback (most recent call last):
  File "./cpu.py", line 135, in <module>
    print '%s-%s-%s %s:%s:%s' % (year, month, day, hour, minute, second)
NameError: global name 'year' is not defined

谢谢,感谢您为我指明正确方向的任何帮助,因为我目前不知所措。

【问题讨论】:

    标签: python dictionary multidimensional-array export-to-csv


    【解决方案1】:

    我认为您可能错过了字典的要点。而不是遍历字典的键并检查它是否是您想要的键,您应该只查找您想要的键。像这样处理问题可能更容易:

    t = cpu_stats['time_stamp']
    date = '{}-{}-{}'.format(t['year'], t['month'], t['day'])
    for cpu in cpu_stats['cpus']:
        c = {d['metric_type']: d['value'] for d in cpu}
        row = [date, c['cpu_index'], c['cpu_temperature'], c'[cpu_fan_speed']]
    

    如果您将cpus 值作为字典列表而不是字典列表的列表,并将时间戳存储为日期时间对象,生活会更轻松:

    cpu_stats = {'time_stamp': datetime.datetime(2014, 5, 29, 22, 31, 43), 'cpus': [{'CPU_INDEX': 1, 'CPU_TEMPERATURE': 39, 'CPU_FAN_SPEED': 12000}]}
    

    如果你把字典埋在像{'key_name': 'my_key', 'key_value': 'my_value'} 这样的结构中,它的全部意义就丢失了。这只是添加了一个您不需要的额外层,而您只需要:{'my_key': 'my_value'}

    【讨论】:

    • 感谢您的帮助和信息丰富的帮助。字典是使用 iControl 从 F5 负载平衡器中提取的。可悲的是,它以这种方式存储在 dict 变量中,我无法控制。我只需要处理尝试围绕它编写代码,这是最大的挑战,因为 time_stamp 和 cpus 本身就像两个不同的字典。
    【解决方案2】:

    我同意@desired login,但是假设您无法控制传入的数据并且必须使用您在问题中显示的内容...您可以像这样遍历它:

    cpu_stats = {'time_stamp': {'hour': 22, 'month': 5, 'second': 43, 'year': 2014, 'day': 29, 'minute': 31}, 
                 'cpus': [ [{'metric_type': 'CPU_INDEX', 'value': 1}, {'metric_type': 'CPU_TEMPERATURE', 'value': 39}, {'metric_type': 'CPU_FAN_SPEED', 'value': 12000} ] ] 
                }
    
    timestamp = ''
    for stats in cpu_stats.keys():
        if stats == 'time_stamp':
            timestamp = '{year}-{month}-{day}'.format(**cpu_stats[stats])
        if stats == 'cpus':
            for cpu in cpu_stats[stats]:
                cpu_index = ''
                cpu_temperature = ''
                cpu_fan_speed = ''
                for metric in cpu:
                    if metric['metric_type'] == 'CPU_INDEX':
                        cpu_index = str(metric['value'])
                    elif metric['metric_type'] == 'CPU_TEMPERATURE':
                        cpu_temperature = str(metric['value'])
                    elif metric['metric_type'] == 'CPU_FAN_SPEED':
                        cpu_fan_speed = str(metric['value'])
                print ','.join([timestamp, cpu_index, cpu_temperature, cpu_fan_speed])
    

    【讨论】:

    • 谢谢woot,这个解决方案效果很好,我更喜欢它的可读性。
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