每小时从 JSON 文件更新 python 字典

Question

我一直在开发 Telegram 机器人，为不同加油站的汽油和柴油价格提供服务。我每小时下载一个带有更新价格的 JSON 文件，并将它们放入这样的字典中：

import json

with open('output1.json', encoding='utf-8') as f:
    data = json.loads(f.read())
f.close()

def rotul_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Rótulo'])
def direccio_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Dirección'])
def benzina_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Precio Gasolina 95 E5'])
def dieselA_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Precio Gasoleo A'])
def dieselB_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Precio Gasoleo B'])
def dieselPremium_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Precio Gasoleo Premium'])
def GLP_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Precio Gases licuados del petróleo'])

ciutadella_2668 = {
    'rotul' : rotul_2668(),
    'direccio' : direccio_2668(),
    'benzina' : benzina_2668(),
    'dieselA' : dieselA_2668(),
    'dieselB' : dieselB_2668(),
    'dieselPremium' : dieselPremium_2668(),
    'GLP': GLP_2668()
}

然后从外部函数调用字典条目。到目前为止，一切都运行良好，直到需要更新字典并提供新的价格，而这永远不会。知道为什么会这样吗？可能是因为存储在 var "data" 中的数据永远不会重新加载？如果是这样，可能的解决方案是什么？

感谢您的宝贵时间

Answer 1

它没有重新加载，因为您将代码放在文件级别。因此，当您第一次访问 ciutadella_2668 时，所有文件都会被导入，output1.json 会被读取并会被填充字典。快速修复（不是最佳想法）将其放入函数中

import json

def get_ciutadella_2668():
  with open('output1.json', encoding='utf-8') as f:
    data = json.loads(f.read())

  def rotul_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Rótulo'])
  def direccio_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Dirección'])
  def benzina_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Precio Gasolina 95 E5'])
  def dieselA_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Precio Gasoleo A'])
  def dieselB_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Precio Gasoleo B'])
  def dieselPremium_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Precio Gasoleo Premium'])
  def GLP_2668():
    return (data['ListaEESSPrecio'][37]['Precio Gases licuados del petróleo'])

  return {
    'rotul' : rotul_2668(),
    'direccio' : direccio_2668(),
    'benzina' : benzina_2668(),
    'dieselA' : dieselA_2668(),
    'dieselB' : dieselB_2668(),
    'dieselPremium' : dieselPremium_2668(),
    'GLP': GLP_2668()
  }

另一种方法是使用一些每小时运行的python scheduler 并更新这个特定的变量，而不是在读取它时，而是在获取新文件时。