如何将此 JSON 转换为 DataFrame？答案

【问题标题】：How do I convert this JSON to DataFrame?如何将此 JSON 转换为 DataFrame？
【发布时间】：2022-01-22 04:24:32
【问题描述】：

我有一个 JSON，我正在努力将其转换为 Python DataFrame。 JSON 采用以下形式：

{
    "chart_data": [
        {
            "date": 1639872000,
            "arrivals": 80,
            "departures": 79
        },
        {
            "date": 1639785600,
            "arrivals": 80,
            "departures": 78
        },
        {
            "date": 1639699200,
            "arrivals": 78,
            "departures": 77
        },
        {
            "date": 1639612800,
            "arrivals": 78,
            "departures": 77
        },

最终，我想实现如下表：

Date	Arrivals	Departures
1639872000	80	79
1639785600	80	78

我尝试过 pd.read_json() 但我总是收到错误“将 dicts 与非系列混合可能会导致排序不明确。”

【问题讨论】：

快速googling 会有所帮助。

标签： python json dataframe

【解决方案1】：

尝试探索 pd.DataFrame.from_records(...)

例如：

pd.DataFrame.from_records(data['chart_data'], columns=['date', 'arrivals', 'departures'])

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.from_records.html

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过这种方式为您的用例实现数据框：

pd.DataFrame(x["chart_data"])

作为初始的 'chart_data' 对象包含您希望 DataFrame 存储的所有数据。

【讨论】：

太棒了！非常感谢您的提示。它就像一个魅力。